Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/91722
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorGagarina, G. Y.en
dc.contributor.authorDzyuba, E. I.en
dc.contributor.authorGubarev, R. V.en
dc.contributor.authorFayzullin, F. S.en
dc.contributor.authorГагарина, Г. Ю.ru
dc.contributor.authorДзюба, Е. И.ru
dc.contributor.authorГубарев, Р. В.ru
dc.contributor.authorФайзуллин, Ф. С.ru
dc.date.accessioned2020-10-12T09:50:18Z-
dc.date.available2020-10-12T09:50:18Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationПрогнозирование социально-экономического развития российских регионов / Г. Ю. Гагарина, Е. И. Дзюба, Р. В. Губарев, Ф. С. Файзуллин. — DOI 10.17059/2017-4-9. — Текст : электронный // Экономика региона. — 2017. — Том 13, выпуск 4. — С. 1080-1094.ru
dc.identifier.issn2411-1406online
dc.identifier.issn2072-6414print
dc.identifier.otherhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85040314777&doi=10.17059%2f2017-4-9&partnerID=40&md5=b3f581aac639a95c36cf0b5221f21278m
dc.identifier.otherWOS:000419294600009wos
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/91722-
dc.description.abstractThe regional differentiation makes impossible the sustainable socio-economic development of the subjects of the Russian Federation without the monitoring public governance results in space and time. Despite the comprehensive approach of the current procedure, approved by the federal government, it does not adequately assess the executive authorities effectiveness. Its main problem is the impossibility to assume such important administrative function as forecasting the social and economic development of Russian territorial subjects. The authors propose an alternative methodology on the basis of the system economic theory. This technique is implemented in several consecutive stages. Firstly, we develop the system of 30 indicators. Secondly, we normalize the values of the indicators using the method of pattern. Thirdly, we calculate the index of the social and economic development of Russian regions for 2011-2015 assuming that the indicators are equal. Last, we group Russian regions into clusters according to the level of their social and economic development using neural network technologies (Kohonen self-organizing maps). Only 9 in 80 subjects of the Russian Federation (RF) had the degree of realizing the social and economic potential higher than 40 % during the period under consideration. In 2011-2015, the most of regions had a low and lower than average level of social and economic development (with an aggregate share about 64.3 %). It means that, under current conditions, the majority of the RF regions have considerable reserves for realizing their social-economic potential. In particular, the absence of the territorial subjects with a high level of social and economic development proves that. The authors have simulated the social and economic situation of the RF subjects by means of an adequate Bayesian neural networks. The obtained results can be used as the basis for further research in the field of evaluating executive authorities effectiveness and forecasting the level of social and economic development of Russian regions.en
dc.description.abstractПроанализирована действующая методика оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации. Выявлены недостатки данной методики. Предложена альтернативная методика мониторинга результатов государственного управления, с помощью которой реализуется такая важная управленческая функция, как прогнозирование. Дана оценка уровня социально-экономического развития регионов по альтернативной методике.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherInstitute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciencesen
dc.publisherИнститут экономики Уральского отделения РАНru
dc.relation.ispartofЭкономика региона. 2017. Том 13, выпуск 4ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectBAYESIAN NEURAL NETWORKSen
dc.subjectCLUSTERING OF REGIONSen
dc.subjectEFFICIENCY OF PUBLIC ADMINISTRATIONen
dc.subjectEVALUATION METHODOLOGYen
dc.subjectINTERREGIONAL DIFFERENTIATIONen
dc.subjectMULTILAYER PERCEPTRONen
dc.subjectNEUROMODULATIONen
dc.subjectREGIONAL SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENTen
dc.subjectSPATIAL DEVELOPMENTen
dc.subjectSYSTEMIC APPROACHen
dc.titleПрогнозирование социально-экономического развития российских регионовru
dc.title.alternativeForecasting of socio-economic development of the Russian regionsen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.identifier.doi10.17059/2017-4-9-
dc.identifier.scopus85040314777-
local.description.firstpage1080-
local.description.lastpage1094-
local.issue4-
local.volume13-
dc.identifier.wos000419294600009-
local.identifier.eid2-s2.0-85040314777-
Располагается в коллекциях:Economy of Regions

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2017_13_4_009.pdf500,35 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.