ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/90414| Название: | Using Open Source Libraries in the Development of Control Systems Based on Machine Vision |
| Авторы: | Kruglov, V. N. |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Springer |
| Библиографическое описание: | Kruglov, V. N. Using Open Source Libraries in the Development of Control Systems Based on Machine Vision / V. N. Kruglov. — DOI 10.1007/978-3-030-47240-5_7 // IFIP Advances in Information and Communication Technology. — 2020. — Iss. 582 IFIP. — P. 70-77. |
| Аннотация: | The possibility of the boundaries detection in the images of crushed ore particles using a convolutional neural network is analyzed. The structure of the neural network is given. The construction of training and test datasets of ore particle images is described. Various modifications of the underlying neural network have been investigated. Experimental results are presented. © 2020, IFIP International Federation for Information Processing. |
| Ключевые слова: | CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK GRAIN-SIZE ANALYSIS MACHINE LEARNING MACHINE VISION OBJECT BOUNDARIES DETECTION OPEN SOURCE LIBRARIES COMPUTER VISION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS ON-MACHINES OPEN-SOURCE LIBRARIES PARTICLE IMAGES OPEN SYSTEMS |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/90414 |
| Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Идентификатор SCOPUS: | 85084981594 |
| Идентификатор PURE: | 12911881 |
| ISSN: | 1868-4238 |
| ISBN: | 9783030472399 |
| DOI: | 10.1007/978-3-030-47240-5_7 |
| Сведения о поддержке: | Foundation for Assistance to Small Innovative Enterprises in Science and Technology, FASIE Funding. The work was performed under state contract 3170ΓC1/48564, grant from the FASIE. |
| Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 10.1007-978-3-030-47240-5_7.pdf | 4,12 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.