Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/90404
Название: Modeling of passengers’ choice using intelligent agents with reinforcement learning in shared interests systems; a basic approach
Авторы: Vikharev, S.
Lyapustin, M.
Mironov, D.
Nizovtseva, I.
Sinitsyn, V.
Дата публикации: 2019
Издатель: Silesian University of Technology
Библиографическое описание: Modeling of passengers’ choice using intelligent agents with reinforcement learning in shared interests systems; a basic approach / S. Vikharev, M. Lyapustin, D. Mironov, I. Nizovtseva, et al. . — DOI 10.20858/tp.2019.14.2.4 // Transport Problems. — 2019. — Vol. 2. — Iss. 14. — P. 43-53.
Аннотация: The purpose of this paper is to build a model for assessing the satisfaction of passenger service by the public transport system. The system is constructed using intelligent agents, whose action is based on self-learning principles. The agents are passengers who depend on transport and can choose between two modes: a car or a bus wherein their choice of transport mode for the next day is based on their level of satisfaction and their neighbors’ satisfaction with the mode they used the day before. The paper considers several algorithms of agent behavior, one of which is based on reinforcement learning. Overall, the algorithms take into account the history of the agents’ previous trips and the quality of transport services. The outcomes could be applied in assessing the quality of the transport system from the point of view of passengers. © 2019 Silesian University of Technology. All rights reserved.
Ключевые слова: INTELLIGENT AGENTS
PASSENGER SATISFACTION INDEX
TRANSPORT CHOOSING MODEL
TRANSPORT QUALITY
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/90404
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
cc-by
Идентификатор SCOPUS: 85069224902
Идентификатор WOS: 000472066700004
Идентификатор PURE: 10263518
ISSN: 1896-0596
DOI: 10.20858/tp.2019.14.2.4
Сведения о поддержке: Russian Science Foundation, RSF: 17-71-20108
The authors acknowledge the support from the Russian Science Foundation (project No. 17-71-20108)
Карточка проекта РНФ: 17-71-20108
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
10.20858-tp.2019.14.2.4.pdf621,23 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.