Алгоритм приближения функций двух переменных на нерегулярной сетке

Abstract

В статье рассматривается задача приближения вещественнозначных функций двух переменных на нерегулярной сетке. Предлагается метод регуляризации сетки на основе триангуляции пространства аргументов. Также рассматривается алгоритм построения кусочно-линейной аппроксимации функции двух переменных на основе выборочных данных. Предложенные методы и алгоритмы реализованы с использованием языка Python и пакета научных и инженерных расчетов Scipy. Оценка эффективности предложенных методов и алгоритмов проведена на примере конкретной функции. Наглядно показана возможность осуществления аппроксимации выборочных данных на нерегулярной сетке. Разработанные методы и алгоритмы могут быть использованы при решении задач оптимизации реальных систем, определения режима работы исследуемой системы или моделирования реакции системы на различные входные параметры.