Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/85232
Название: Прикладная статистика: методы анализа эмпирической информации : учебно-методическое пособие
Авторы: Полякова, В. В.
Шаброва, Н В.
Дата публикации: 2020
Издатель: Издательство Уральского университета
Библиографическое описание: Полякова, В. В. Прикладная статистика: методы анализа эмпирической информации : учебно-методическое пособие : Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета в качестве учебно-методического пособия для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 39.03.01 «Социология», 39.03.02 «Социальная работа» / В. В. Полякова, Н. В. Шаброва ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина. – Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2020. – 188 с. – ISBN 978-5-7996-3021-8. – Текст : непосредственный.
Аннотация: Учебно-методическое пособие поможет студентам в формировании профессиональных компетенций, необходимых для принятия управленческих решений на основе анализа эмпирической информации. Пособие содержит краткий теоретический материал по курсу, примеры использования разных методов при анализе информации, задания для самостоятельной отработки полученных навыков. Выполнение представленных заданий позволит студентам проверить степень усвоения теоретического материала, сформировать навыки решения статистических задач, используя разные методы анализа эмпирических данных. Предназначено для студентов всех форм обучения гуманитарных, социально-экономических и управленческих специальностей.
Ключевые слова: УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ
СТАТИСТИКА
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/85232
Идентификатор РИНЦ: 42991308
Идентификатор PURE: 13042876
ISBN: 978-5-7996-3021-8
Располагается в коллекциях:Учебные материалы

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-3021-8_2020.pdf4,84 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.