Прикладная статистика: методы анализа эмпирической информации : учебно-методическое пособие

Полякова, В. В.; Шаброва, Н В.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/85232

Title:	Прикладная статистика: методы анализа эмпирической информации : учебно-методическое пособие
Authors:	Полякова, В. В. Шаброва, Н В.
Issue Date:	2020
Publisher:	Издательство Уральского университета
Citation:	Полякова, В. В. Прикладная статистика: методы анализа эмпирической информации : учебно-методическое пособие : Рекомендовано методическим советом Уральского федерального университета в качестве учебно-методического пособия для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 39.03.01 «Социология», 39.03.02 «Социальная работа» / В. В. Полякова, Н. В. Шаброва ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина. – Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2020. – 188 с. – ISBN 978-5-7996-3021-8. – Текст : непосредственный.
Abstract:	Учебно-методическое пособие поможет студентам в формировании профессиональных компетенций, необходимых для принятия управленческих решений на основе анализа эмпирической информации. Пособие содержит краткий теоретический материал по курсу, примеры использования разных методов при анализе информации, задания для самостоятельной отработки полученных навыков. Выполнение представленных заданий позволит студентам проверить степень усвоения теоретического материала, сформировать навыки решения статистических задач, используя разные методы анализа эмпирических данных. Предназначено для студентов всех форм обучения гуманитарных, социально-экономических и управленческих специальностей.
Keywords:	УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ СТАТИСТИКА СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/85232
RSCI ID:	42991308
PURE ID:	13042876
ISBN:	978-5-7996-3021-8
Appears in Collections:	Учебные материалы

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-7996-3021-8_2020.pdf		4,84 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record