Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/84113
Название: Face recognition in healthcare: general overview
Другие названия: Машинное обучение в современной медицине: общий обзор
Авторы: Shamova, U.
Шамова, У. С.
Научный руководитель: Kovaleva, A. G.
Ковалева, А. Г.
Дата публикации: 2020
Издатель: ООО «Издательский Дом «Ажур»
Библиографическое описание: Шамова У. С. Машинное обучение в современной медицине: общий обзор / У. С. Шамова // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 мая 2020 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2020. — С. 748-752.
Аннотация: Face recognition is a technology that is capable of identifying and verifying a person from a digital image or video frame from a video source. In general, face recognition works by comparing selected facial features from given image with faces within a database. Nowadays, face recognition is a very popular and used everywhere – on the roads to detect people who break the traffic laws, in banks software – to detect a person, who wants to visit a personal account in the application. The purpose of this paper is to study the current state of technology and variety of ways to be employed in the field.
Распознавание лиц – это технология, которая способна идентифицировать и проверить человека по цифровому изображению или видеокадру из видеоисточника. В общем понимании распознавание лиц работает путем сравнения выбранных черт лица из данного изображения с лицами в базе данных. В настоящее время распознавание лиц является очень популярным и используется повсеместно - на дорогах, чтобы обнаружить людей, которые нарушают правила дорожного движения, в программном обеспечении банков - для обнаружения человека, который хочет зайти в личный кабинет в приложении. Целью данной работы является изучение современного состояния техники и различных способов ее применения в данной области.
Ключевые слова: FACE RECOGNITION
MACHINE LEARNING
COMPUTER-AIDED
IMAGING
VIDEOS
HEALTHCARE
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ
АВТОМАТИЗАЦИЯ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
ОБРАБОТКА ВИДЕО
ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/84113
Конференция/семинар: International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"
Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»
Дата конференции/семинара: 28.05.2020
Идентификатор РИНЦ: 42947827
ISBN: 978-5-91256-486-4
Источники: Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2020
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-486-4_2020_129.pdf376,94 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.