Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/84113
Название: | Face recognition in healthcare: general overview |
Другие названия: | Машинное обучение в современной медицине: общий обзор |
Авторы: | Shamova, U. Шамова, У. С. |
Научный руководитель: | Kovaleva, A. G. Ковалева, А. Г. |
Дата публикации: | 2020 |
Издатель: | ООО «Издательский Дом «Ажур» |
Библиографическое описание: | Шамова У. С. Машинное обучение в современной медицине: общий обзор / У. С. Шамова // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 мая 2020 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2020. — С. 748-752. |
Аннотация: | Face recognition is a technology that is capable of identifying and verifying a person from a digital image or video frame from a video source. In general, face recognition works by comparing selected facial features from given image with faces within a database. Nowadays, face recognition is a very popular and used everywhere – on the roads to detect people who break the traffic laws, in banks software – to detect a person, who wants to visit a personal account in the application. The purpose of this paper is to study the current state of technology and variety of ways to be employed in the field. Распознавание лиц – это технология, которая способна идентифицировать и проверить человека по цифровому изображению или видеокадру из видеоисточника. В общем понимании распознавание лиц работает путем сравнения выбранных черт лица из данного изображения с лицами в базе данных. В настоящее время распознавание лиц является очень популярным и используется повсеместно - на дорогах, чтобы обнаружить людей, которые нарушают правила дорожного движения, в программном обеспечении банков - для обнаружения человека, который хочет зайти в личный кабинет в приложении. Целью данной работы является изучение современного состояния техники и различных способов ее применения в данной области. |
Ключевые слова: | FACE RECOGNITION MACHINE LEARNING COMPUTER-AIDED IMAGING VIDEOS HEALTHCARE РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ АВТОМАТИЗАЦИЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБРАБОТКА ВИДЕО ЗДРАВООХРАНЕНИЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/84113 |
Конференция/семинар: | International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication" Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации» |
Дата конференции/семинара: | 28.05.2020 |
Идентификатор РИНЦ: | 42947827 |
ISBN: | 978-5-91256-486-4 |
Источники: | Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2020 |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-486-4_2020_129.pdf | 376,94 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.