Neuro-fuzzy methods in the management of technical systems and objects

Abstract

The history of neuro-fuzzy networks begins in the 1990s, 20 century, two approaches to solving creative problems from a separate field were united. These approaches are neural networks and fuzzy logic. There are a huge number of researchers studying the construction and application of neuro-fuzzy methods to solve problems, including managment. This article provides an overview of one of the neuro-fuzzy networks, ANFIS (Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System). Its structure, principles of its work, comparison with other neuro-fuzzy networks are considered.

История нейро - нечетких сетей начинается в 90-е годы 20 века, когда были объединены два подхода к решению творческих задач из какой – либо отдельной области. Эти подходы - нейросети и нечеткая логика. Существует огромное количество исследователей, изучающих построение и применение нейро – нечетких методов для решения задач, в том числе и управления. В данной статье представлен обзор на одну из нейро - нечетких сетей – ANFIS (Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System). Рассмотрена ее структура, принципы ее работы, сравнение ее с другими нейро – нечеткими сетями.