Possible ways of artificial neural networks application at penitentiary facilities

Sotikova, D. V.; Сотикова, Д. В.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/84104

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.advisor	Mishina, N. O.	en
dc.contributor.advisor	Мишина, Н. О.	ru
dc.contributor.author	Sotikova, D. V.	en
dc.contributor.author	Сотикова, Д. В.	ru
dc.date.accessioned	2020-06-10T08:54:15Z	-
dc.date.available	2020-06-10T08:54:15Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.citation	Сотикова Д. В. Вероятные способы применения искусственных нейронных сетей в учреждениях уголовно-исполнительной системы / Д. В. Сотикова // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 мая 2020 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2020. — С. 693-697.	ru
dc.identifier.isbn	978-5-91256-486-4	-
dc.identifier.uri	http://elar.urfu.ru/handle/10995/84104	-
dc.description.abstract	The article discusses artificial neural networks, history of their creation and action principles. Besides there is an elementary example of artificial neural networks operation. In addition, some types of tasks that can be solved with the help of artificial intelligence are described. Options for using artificial neural networks in the penitentiary system are proposed.	en
dc.description.abstract	В статье рассматриваются искусственные нейронные сети, история их создания и принцип действия. Приведен простейший пример работы искусственных нейронных сетей. Кроме того, описаны некоторые типы задач, которые возможно решать с помощью искусственного интеллекта. Предложены варианты использования искусственных нейронных сетей в уголовно-исполнительной системе.	ru
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	ООО «Издательский Дом «Ажур»	ru
dc.relation.ispartof	Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2020	ru
dc.subject	ARTIFICIAL NEURAL NETWORK	en
dc.subject	CLASSIFICATION	en
dc.subject	FORECASTING	en
dc.subject	OBJECT RECOGNITION	en
dc.subject	SOLVING VARIOUS PROBLEMS	en
dc.subject	PENITENTIARY SYSTEM	en
dc.subject	ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ	ru
dc.subject	КЛАССИФИКАЦИЯ	ru
dc.subject	ПРОГНОЗИРОВАНИЕ	ru
dc.subject	РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ	ru
dc.subject	РЕШЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ ЗАДАЧ	ru
dc.subject	УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА	ru
dc.title	Possible ways of artificial neural networks application at penitentiary facilities	en
dc.title.alternative	Вероятные способы применения искусственных нейронных сетей в учреждениях уголовно-исполнительной системы	ru
dc.type	Conference Paper	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
dc.conference.name	International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"	en
dc.conference.name	Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»	ru
dc.conference.date	28.05.2020	-
dc.identifier.rsi	44232237	-
local.description.firstpage	693	-
local.description.lastpage	697	-
Располагается в коллекциях:	Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
978-5-91256-486-4_2020_120.pdf		388,02 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Статистика

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.