Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/84080
Title: Automation of management reporting by means of business ntelligence
Other Titles: Автоматизация управленческой отчетности с помощью средств Business Intelligence
Authors: Abramova, E. A.
Абрамова, Е. А.
Issue Date: 2020
Publisher: ООО «Издательский Дом «Ажур»
Citation: Абрамова Е. А. Автоматизация управленческой отчетности с помощью средств Business Intelligence / Е. А. Абрамова // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 мая 2020 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2020. — С. 4-8.
Abstract: With the growth of volumes and types of data that are accumulated in various information systems of large companies, a rather serious need arises to improve the means of processing statistical data. To automate the reporting that underlies management decision-making, the use of Business Intelligence tools is proposed.
С ростом объемов и типов данных, которые накапливаются в различных информационных системах крупных компаний, возникает достаточно серьезная потребность в совершенствовании средств обработки статистических данных. В целях автоматизации отчетности, на основе которой принимаются управленческие решения, предлагается использование средств Business Intelligence.
Keywords: BIG DATA
BUSINESS INTELLIGENCE
OLAP
DATA WAREHOUSING
DECISION-MAKING
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
БИЗНЕС-АНАЛИЗ
OLAP
ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
URI: http://hdl.handle.net/10995/84080
Conference name: International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"
Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»
Conference date: 28.05.2020
RSCI ID: 42940584
ISBN: 978-5-91256-486-4
Origin: Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2020
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-91256-486-4_2020_001.pdf375,07 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.