Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/79673
Title: | Оценка корреляции сигналов «электронного носа» для носовой слизи и конденсата выдыхаемого воздуха телят с клиническими и лабораторными показателями |
Other Titles: | “Electronic nose” signals correlation evaluation for nasal mucus and exhaled breath condensate of calves with the clinical and laboratory indicators |
Authors: | Kuchmenko, T. A. Shuba, A. A. Umarkhanov, R. U. Chernitskii, A. E. Кучменко, Т. А. Шуба, А. А. Умарханов, Р. У. Черницкий, А. Е. |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Уральский федеральный университет |
Citation: | Analitika i kontrol' [Analytics and Control], 2019, vol. 23, no. 4, pp. 557-562 DOI: 10.15826/analitika.2019.23.4.014 Оценка корреляции сигналов «электронного носа» для носовой слизи и конденсата выдыхаемого воздуха телят с клиническими и лабораторными показателями / Т. А. Кучменко, А. А. Шуба, Р. У. Умарханов, А. Е. Черницкий // Аналитика и контроль. — 2019. — № 4. — С. 557-562. — DOI: 10.15826/analitika.2019.23.4.014. |
Abstract: | In this article the “electronic nose” system (SNT LLC, Russia) with an array of 8 differently selective piezoelectric sensors (nanobio array) was used to assess the health and functioning of the respiratory organs in young cattle by the fraction of volatile compounds over bioassays (exhaled breath condensate and nasal mucus). The sorption of the volatile fraction of substances vapors from the two types of bioassays was studied for 80s with the frontal effortless injection of vapors into the near-sensor space of the detection cell of the “electronic nose” at 20 ± 1 .C with the subsequent fixation of the spontaneous desorption for 120s -total measurement time 200s . The simplest analytical signals of the “electronic nose” (S. и S neg) recorded and calculated in the software for the samples were proposed suitable for assessing the health of the respiratory organs in calves. A significant correlation was found between the analytical signals of the “electronic nose” and the established informative indicators of bovine respiratory diseases: increased activity of aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, creatinine in samples of exhaled breath condensate, respiratory failure index, and leukocyte count. The samples of nasal mucus were better used for the health assessment of the respiratory system using the nanobio array of sensors. Despite the initial small number of samples, the approach is universal and could be extended to the studies of other animals. Обсуждается взаимосвязь первичных выходных данных массива сенсоров (площади многомерных аналитических сигналов сенсоров – «визуальных отпечатков») в парах биопроб телят (носовая слизь, конденсат выдыхаемого воздуха) с клиническими и лабораторными показателями, связанными с воспалением или наличием возбудителей инфекций, сопровождающим поражение органов дыхания животных. Установлено, что многомерные аналитические сигналы массива сенсоров для разных видов биопроб не коррелируют между собой, но по показателю доли трудно десорбирующихся веществ (кислоты, разветвленные алифатические, циклические амины) в общей смеси легколетучих соединений положительно оценена возможность замены проб конденсата выдыхаемого воздуха на пробы носовой слизи, которая отбирается быстро и менее травматично, для мониторинга состояния здоровья верхних дыхательных путей молодняка крупного рогатого скота. Установлена статистически значимая корреляция между откликами массива сенсоров для проб носовой слизи и биохимическими показателями повреждения клеток респираторного тракта в конденсате выдыхаемого воздуха (активность аспартатаминотрансферазы, аланинаминотрансферазы и концентрация креатинина), индексом дыхательной недостаточности, содержанием лейкоцитов в крови. Отклики сенсоров для проб носовой слизи являются более информативными для ранней диагностики респираторных заболеваний у телят. |
Keywords: | PIEZOSENSORS “ELECTRONIC NOSE” CORRELATION COEFFICIENT NASAL MUCUS EXHALED BREATH CONDENSATE DIAGNOSIS BOVINE RESPIRATORY DISEASE MARKERS OF INFLAMMATION ПЬЕЗОСЕНСОРЫ «ЭЛЕКТРОННЫЙ НОС» КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ НОСОВАЯ СЛИЗЬ КОНДЕНСАТ ВЫДЫХАЕМОГО ВОЗДУХА ДИАГНОСТИКА РЕСПИРАТОРНЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ ТЕЛЯТ МАРКЕРЫ ВОСПАЛЕНИЯ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/79673 |
RSCI ID: | 41667842 |
SCOPUS ID: | 85082512934 |
ISSN: | 2073-1450 2073-1442 |
DOI: | 10.15826/analitika.2019.23.4.014 |
metadata.dc.description.sponsorship: | This work was financially supported by the Russian Science Foundation (grant number 18-76-10015). Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РНФ № 18-76-10015. |
RSCF project card: | 18-76-10015 |
Origin: | Аналитика и контроль. 2019. № 4 |
Appears in Collections: | Аналитика и контроль |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
aik_2019_4_557-562.pdf | 499,5 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.