Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/77874
Title: Программа для моделирования одноканальных нестационарных систем массового обслуживания (Программа МОНСМО)
Patent Number: 2018617426
Authors: Поршнев, С. В.
Корелин, И. А.
Issue Date: 2018-06-25
Abstract: Программа обеспечивает моделирование работы одноканальной нестационарной системы массового обслуживания с бесконечным накопителем с входной интенсивностью обслуживания задаваемой таблично или функцией, аппроксимированной кусочно-постоянным законом. Для получения статистических оценок использован метод Монте-Карло. Моделируемые параметры: входные параметры: различные интенсивности поступления запросов на обслуживание, а также различные интенсивности обслуживания, число проводимых экспериментов метода Монте-Карло, вариативная составляющая входной интенсивности; выходные характеристики: для всех заявок вычисляются время прибытия и обслуживания. Для потоков заявок вычисляются зависимости количественных характеристик: числа пришедших от времени, числа обслуженных от времени, длины очереди от времени, длительности ожидания от времени. Для зависимостей количественных характеристик вычисляются макроскопические характеристики: максимальная длина очереди, время в которое достигается максимальная длина очереди, максимальная длительность ожидания в очереди, время в которое достигается максимальная длительность ожидания в очереди, число обслуженных на определённый момент времени заявок, время для обслуживания заданного числа заявок.
Keywords: COMPUTER SOFTWARE
ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/77874
RSCI ID: 39297313
PURE ID: 12992932
Patent Type: Регистрация программы для ЭВМ
Patent Owner: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина»
Appears in Collections:Патенты и изобретения

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2018617426.pdf189,13 kBAdobe PDFView/Open
2018617426_blank.pdf913,06 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.