Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/77676
Title: Сравнительная оценка эффективности методик обучения на основании анализа данных образовательной информационной системы Extranet : магистерская диссертация
Other Titles: Comparative evaluation of the effectiveness of teaching methods based on data analysis of the educational information system Extranet
Authors: Шувалов, В. Ю.
Shuvalov, V. Y.
metadata.dc.contributor.advisor: Берг, Д. Б.
Berg, D. B.
Issue Date: 2019
Citation: Шувалов В. Ю. Сравнительная оценка эффективности методик обучения на основании анализа данных образовательной информационной системы Extranet : магистерская диссертация / В. Ю. Шувалов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт экономики и управления, Кафедра анализа систем и принятия решений. — Екатеринбург, 2019. — 119 с. — Библиогр.: с. 109-114 (62 назв.).
Abstract: Целью исследования является повышение уровня подготовки с помощью внедрения эффективных методов обучения. Научная новизна исследования заключается в обосновании целесообразности применения эффективных методов обучения в образовательную подготовку учащихся. Практическая значимость: разработка информационной системы с применением эффективных методов обучения как средства повышения интересов учащихся.
The aim of the study is to increase the level of training through the introduction of effective teaching methods. The scientific novelty of the study is to justify the feasibility of using effective teaching methods in the educational training of students. Practical relevance: the development of an information system using effective teaching methods as a means of increasing the interests of students.
Keywords: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
MASTER'S THESIS
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА
МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ
ОБУЧАЮЩИЕСЯ
ЭФФЕКТИВНОСТЬ
АНАЛИЗ ДАННЫХ
INFORMATION SYSTEM
TRAINING METHODS
STUDENTS
EFFICIENCY
DATA ANALYSIS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/77676
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_v.y.shuvalov_2019.pdf4,33 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.