1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/75333
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorKruglov, V. N.en
dc.contributor.authorKruglov, A. V.en
dc.date.accessioned2024-03-21T08:51:26Z-
dc.date.available2024-03-21T08:51:26Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationKruglov V. N. Quality assessment of primary crushing using hardware-software appliance GRANICS / V. N. Kruglov, A. V. Kruglov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2018. — Vol. 194. — Iss. 6. — 62014.en
dc.identifier.issn1755-1307-
dc.identifier.other67615id
dc.identifier.otherhttp://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=8YFLogxK&scp=85057397493m
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.1088/1755-1315/194/6/062014pdf
dc.identifier.otherdc620db6-c166-4478-9201-06156dae0f7bpure_uuid
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/75333-
dc.description.abstractA system for determining the grain size composition of particles of bulk material is described using the example of measurement the geometry of prills of crushed iron ore. The hardware and algorithm peculiarities are given. The stages of the image processing algorithm for crushed particles detection and analyzing are illustrated. The results of full-scale testing of the system at the ore mining and processing enterprise are analyzed. The maximum absolute error of the designed hardware-software appliance is 4.2% and the average error is 3% for the "+150mm" class which is of most importance for the given task of primary crushing quality control. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.publisherInstitute of Physics Publishingen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rightsgoldother
dc.sourceIOP Conference Series: Earth and Environmental Scienceen
dc.subjectCRUSHINGen
dc.subjectELECTRIC POWER SYSTEMSen
dc.subjectIMAGE PROCESSINGen
dc.subjectIRON ORESen
dc.subjectMINING MACHINERYen
dc.subjectAVERAGE ERRORSen
dc.subjectBULK MATERIALSen
dc.subjectFULL-SCALE TESTINGen
dc.subjectGRAIN SIZE COMPOSITIONen
dc.subjectIMAGE PROCESSING ALGORITHMen
dc.subjectMAXIMUM ABSOLUTE ERRORen
dc.subjectPARTICLES DETECTIONen
dc.subjectQUALITY ASSESSMENTen
dc.subjectHARDWAREen
dc.titleQuality assessment of primary crushing using hardware-software appliance GRANICSen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameInternational Conference on Innovations and Prospects of Development of Mining Machinery and Electrical Engineering, IPDME 2018en
dc.conference.date12 April 2018 through 13 April 2018-
dc.identifier.rsi38616355-
dc.identifier.doi10.1088/1755-1315/194/6/062014-
dc.identifier.scopus85057397493-
local.affiliationUral Federal University, Mira Str., 19, Yekaterinburg, 620002, Russian Federationen
local.contributor.employeeКруглов Василий Николаевичru
local.contributor.employeeКруглов Артем Васильевичru
local.issue6-
local.volume194-
local.identifier.pure8413512-
local.description.order62014-
local.identifier.eid2-s2.0-85057397493-
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85057397493.pdf807,73 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.