Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/75285
Название: | Research and simulation of images classification algorithm for distributed objects obtained by remote sensing of the Earth's surface |
Авторы: | Dorosinskiy, L. Sosnovsky, A. Vinogradova, N. |
Дата публикации: | 2016 |
Издатель: | Academic Press |
Библиографическое описание: | Dorosinskiy L. Research and simulation of images classification algorithm for distributed objects obtained by remote sensing of the Earth's surface / L. Dorosinskiy, A. Sosnovsky, N. Vinogradova // International Journal of Pure and Applied Mathematics. — 2016. — Vol. 110. — Iss. 3. — P. 563-569. |
Аннотация: | Application of ultra-wideband signals and large apertures makes it possible to obtain a sufficiently detailed radar image of a spatially distributed object at the processing unit output. But the problem of optimal classification of synthetic aperture radar (SAR) data remains relevant due to specific features of radar images. The paper describes solution of the synthesis problem for optimal SAR image classification algorithm. The optimal set of very informative and small dimension features is found and features based on the moments of SAR images are proposed. A comparative analysis of classification algorithms using various features is made, and the ratio is proposed, which can be used as the classification sign that is invariant to object shift and to specific distortions caused by the object rotation. © 2016 Academic Publications, Ltd. |
Ключевые слова: | IMAGE CLASSIFICATION ALGORITHM REMOTE SENSING SYNTHETIC APERTURE RADAR |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/75285 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Идентификатор SCOPUS: | 84995642294 |
Идентификатор PURE: | 1305754 |
ISSN: | 1311-8080 |
DOI: | 10.12732/ijpam.v110i3.14 |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
10.12732-ijpam.v110i3.14.pdf | 93,32 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.