Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/75109
Название: Role of myocardial properties and pacing lead location on ECG in personalized paced heart models
Авторы: Ushenin, K. S.
Dokuchaev, A.
Magomedova, S. M.
Sopov, O. V.
Kalinin, V. V.
Solovyova, O.
Дата публикации: 2017
Издатель: IEEE Computer Society
Библиографическое описание: Role of myocardial properties and pacing lead location on ECG in personalized paced heart models / K. S. Ushenin, A. Dokuchaev, S. M. Magomedova et al. // Computing in Cardiology. — 2017. — Vol. 44. — P. 1-4.
Аннотация: Personalised cardiac models were built from the computed tomography imaging data for two patients with implanted cardiac resynchronisation therapy devices. The cardiac models comprised a biventricular model of myocardial electrophysiology coupled with a model of the torso to simulate the body surface potential map. The models were verified against electrocardiogams (ECG) recorded in the patients from 240 leads on the body surface under left ventricular pacing. The simulated ECG demonstrated a significant sensitivity to the myocardial anisotropy and location of the pacing electrode tip in the models. An apicobasal cellular heterogeneity was shown to be less significant for the ECG pattern at the paced-ventricle activation than that showed earlier by Keller and co-authors (2012) for the normal activation sequence. © 2017 IEEE Computer Society. All rights reserved.
Ключевые слова: CARDIAC RESYNCHRONIZATION THERAPY
CHEMICAL ACTIVATION
COMPUTERIZED TOMOGRAPHY
ELECTROPHYSIOLOGY
HEART
PATIENT TREATMENT
BIVENTRICULAR MODELS
BODY SURFACE POTENTIAL MAPS
CARDIAC MODEL
ELECTRODE TIP
LEFT VENTRICULAR
MYOCARDIAL PROPERTIES
THERAPY DEVICES
TOMOGRAPHY IMAGING
ELECTROCARDIOGRAPHY
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/75109
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Конференция/семинар: 44th Computing in Cardiology Conference, CinC 2017
Дата конференции/семинара: 24 September 2017 through 27 September 2017
Идентификатор SCOPUS: 85045122179
Идентификатор WOS: 000450651100200
Идентификатор PURE: 7012366
ISSN: 2325-8861
DOI: 10.22489/CinC.2017.227-432
Сведения о поддержке: This study was supported by the RAS Presidium Programme I.33Π, and Government of the Russian Federation (agreement 02.A03.21.0006). We used the computational clusters of Ural Federal University and ”URAN” of Institute of Mathematics and Mechanics (Ekaterinburg).
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
10.22489-cinc.2017.227-432.pdf2,3 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.