Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/75109
Название: | Role of myocardial properties and pacing lead location on ECG in personalized paced heart models |
Авторы: | Ushenin, K. S. Dokuchaev, A. Magomedova, S. M. Sopov, O. V. Kalinin, V. V. Solovyova, O. |
Дата публикации: | 2017 |
Издатель: | IEEE Computer Society |
Библиографическое описание: | Role of myocardial properties and pacing lead location on ECG in personalized paced heart models / K. S. Ushenin, A. Dokuchaev, S. M. Magomedova et al. // Computing in Cardiology. — 2017. — Vol. 44. — P. 1-4. |
Аннотация: | Personalised cardiac models were built from the computed tomography imaging data for two patients with implanted cardiac resynchronisation therapy devices. The cardiac models comprised a biventricular model of myocardial electrophysiology coupled with a model of the torso to simulate the body surface potential map. The models were verified against electrocardiogams (ECG) recorded in the patients from 240 leads on the body surface under left ventricular pacing. The simulated ECG demonstrated a significant sensitivity to the myocardial anisotropy and location of the pacing electrode tip in the models. An apicobasal cellular heterogeneity was shown to be less significant for the ECG pattern at the paced-ventricle activation than that showed earlier by Keller and co-authors (2012) for the normal activation sequence. © 2017 IEEE Computer Society. All rights reserved. |
Ключевые слова: | CARDIAC RESYNCHRONIZATION THERAPY CHEMICAL ACTIVATION COMPUTERIZED TOMOGRAPHY ELECTROPHYSIOLOGY HEART PATIENT TREATMENT BIVENTRICULAR MODELS BODY SURFACE POTENTIAL MAPS CARDIAC MODEL ELECTRODE TIP LEFT VENTRICULAR MYOCARDIAL PROPERTIES THERAPY DEVICES TOMOGRAPHY IMAGING ELECTROCARDIOGRAPHY |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/75109 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Конференция/семинар: | 44th Computing in Cardiology Conference, CinC 2017 |
Дата конференции/семинара: | 24 September 2017 through 27 September 2017 |
Идентификатор SCOPUS: | 85045122179 |
Идентификатор WOS: | 000450651100200 |
Идентификатор PURE: | 7012366 |
ISSN: | 2325-8861 |
DOI: | 10.22489/CinC.2017.227-432 |
Сведения о поддержке: | This study was supported by the RAS Presidium Programme I.33Π, and Government of the Russian Federation (agreement 02.A03.21.0006). We used the computational clusters of Ural Federal University and ”URAN” of Institute of Mathematics and Mechanics (Ekaterinburg). |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
10.22489-cinc.2017.227-432.pdf | 2,3 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.