Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/75009
Название: Analysis of stochastic phenomena in Ricker-type population model with delay
Авторы: Bashkirtseva, I.
Ryashko, L.
Tsvetkov, I.
Дата публикации: 2017
Издатель: American Institute of Physics Inc.
Библиографическое описание: Bashkirtseva I. Analysis of stochastic phenomena in Ricker-type population model with delay / I. Bashkirtseva, L. Ryashko, I. Tsvetkov // AIP Conference Proceedings. — 2017. — Vol. 1895. — 50003.
Аннотация: A phenomenon of the noiseinduced extinction is studied on the base of the conceptual Rickertype model with the delay and Allee effect. This nonlinear discrete population model exhibits the persistence with the different form of attractors, both regular and chaotic. For this model, the persistence zones are defined by points of the crisis bifurcations. The phenomenon of the noiseinduced extinction is investigated with the help of direct numerical simulations and by the semianalytical new method based on the stochastic sensitivity functions. In the stochastic analysis, a geometrical approach taking into account a mutual arrangement of the confidence domains and basins of attraction is used. © 2017 Author(s).
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/75009
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Конференция/семинар: 9th International Conference for Promoting the Application of Mathematics in Technical and Natural Sciences, AMiTaNS 2017
Дата конференции/семинара: 21 June 2017 through 26 June 2017
Идентификатор SCOPUS: 85031708030
Идентификатор WOS: 000426902700021
Идентификатор PURE: 2211692
ISSN: 0094-243X
DOI: 10.1063/1.5007375
Сведения о поддержке: The work was supported by Russian Science Foundation (grant No 16-11-10098).
Карточка проекта РНФ: 16-11-10098
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
10.1063-1.5007375.pdf2,74 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.