Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/73731
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorPopko, E. A.en
dc.contributor.authorWeinstein, I. A.en
dc.date.accessioned2019-06-18T09:56:44Z-
dc.date.available2019-06-18T09:56:44Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationPopko E. A. Fuzzy Logic Module of Convolutional Neural Network for Handwritten Digits Recognition / E. A. Popko, I. A. Weinstein // Journal Of Physics Conference Series. — 2016. — Vol. 738. — UNSP 012123. — DOI: 10.1088/1742-6596/738/1/012123.en
dc.identifier.issn1742-6588-
dc.identifier.issn1742-6596-
dc.identifier.otherhttps://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/738/1/012123/pdfpdf
dc.identifier.other1good_DOI
dc.identifier.other9ef4c924-0446-4352-877b-362ee665d9f6pure_uuid
dc.identifier.otherhttp://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=8YFLogxK&scp=84988693283m
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/73731-
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.publisherIOP Publishingen
dc.rightscc-byother
dc.sourceJournal Of Physics Conference Seriesen
dc.titleFuzzy Logic Module of Convolutional Neural Network for Handwritten Digits Recognitionen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.identifier.doi10.1088/1742-6596/738/1/012123-
dc.identifier.scopus84988693283-
local.contributor.employeeПопко Евгений Александровичru
local.contributor.employeeВайнштейн Илья Александровичru
local.volume738-
dc.identifier.wos000403403900123-
local.contributor.departmentФизико-технологический институтru
local.identifier.pure1181673-
local.description.orderUNSP 012123-
local.identifier.eid2-s2.0-84988693283-
local.identifier.wosWOS:000403403900123-
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
10.1088-1742-6596-738-1-012123.pdf1,13 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.