Big Data Analytics and Pattern Recognition Methods in the Problem of Optimization of Technological Processes in Metallurgical Production

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/72932

Название:	Big Data Analytics and Pattern Recognition Methods in the Problem of Optimization of Technological Processes in Metallurgical Production
Авторы:	Gainanov, D. Berenov, D.
Дата публикации:	2017
Издатель:	IOP Publishing
Библиографическое описание:	Gainanov D. Big Data Analytics and Pattern Recognition Methods in the Problem of Optimization of Technological Processes in Metallurgical Production / D. Gainanov, D. Berenov // Journal Of Physics Conference Series. — 2017. — Vol. 913. — UNSP 012003. — DOI: 10.1088/1742-6596/913/1/012003.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/72932
Условия доступа:	cc-by
Идентификатор SCOPUS:	85034218432
Идентификатор WOS:	000424321900003
Идентификатор PURE:	6159516
ISSN:	1742-6596 1742-6588
DOI:	10.1088/1742-6596/913/1/012003
Располагается в коллекциях:	Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
10.1088-1742-6596-913-1-012003.pdf		172,27 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.