Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/72057
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLevadniy, A. A.en
dc.contributor.authorKovaleva, A. G.en
dc.contributor.authorЛевадний, А. А.ru
dc.contributor.authorКовалева, А. Г.ru
dc.date.accessioned2019-05-23T15:47:17Z-
dc.date.available2019-05-23T15:47:17Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationЛевадний А. А. Системы спортивного анализа / А. А. Левадний, А. Г. Ковалева // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 18 апреля 2019 года). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2019. — С. 455-460.ru
dc.identifier.isbn978-5-91256-441-3-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10995/72057-
dc.description.abstractThis article explores various information analysis systems that are used in sports. Some technical features of these systems and basic principles of operation are studied. In the first part, various types of such systems and their scope were analyzed. In the second part of the work, a specific example of the application of a sports analysis system in tennis sports was considered. In the third part, sport analysis systems in TV sports news based on ball detection are studied. An automatic processing of television broadcast is one of the most frequent application of content-based video indexing. TV news and especially TV sports news is one of the most viewed video content on the Web. For effective retrieval of video data not only standard text indexing and retrieval procedures should be used but also more and more sophisticated content-based video indexing and retrieval methods. Because of a huge commercial appeal, sports videos became a dominant application area for video automatic indexing and retrieval nowadays [3].en
dc.description.abstractВ данной статье исследуются различные информационные системы анализа, которые применяются в спорте. Изучаются некоторые технические особенности данных систем и основные принципы работы. В первой части были проанализированы различные виды таких систем и сфера их применения. Во второй части работы был рассмотрен конкретный пример применения системы спортивного анализа в теннисном спорте. В третьей части исследуются системы спортивного анализа в телевизионных спортивных новостях, основанные на обнаружении мяча. Автоматическая обработка телевизионного вещания – одно из самых частых применений контентной индексации видео. ТВ новости и особенно спортивные ТВ новости является одним из самых просматриваемых видеоконтентов в Интернете. Для эффективного поиска видео данных должны использоваться не только стандартные процедуры индексации и поиска текста, но и все более и более сложные методы индексации и поиска видео на основе контента. Из-за огромной коммерческой привлекательности спортивные видео стали в настоящее время доминирующей областью применения для автоматической индексации и поиска видео.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.publisherООО «Издательский Дом «Ажур»ru
dc.relation.ispartofЯзык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2019ru
dc.subjectDATASETen
dc.subjectDATABASEen
dc.subjectBALL DETECTIONen
dc.subjectVIDEO ANALYSISen
dc.subjectPATTERN RECOGNITIONen
dc.subjectНАБОР ДАННЫХru
dc.subjectБАЗА ДАННЫХru
dc.subjectОБНАРУЖЕНИЕ МЯЧАru
dc.subjectВИДЕОАНАЛИЗru
dc.subjectРАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВru
dc.titleSport analysis systemen
dc.title.alternativeСистемы спортивного анализаru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameInternational research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"en
dc.conference.nameМеждународная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»ru
dc.conference.date18.04.2019-
local.description.firstpage455-
local.description.lastpage460-
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-91256-441-3_2019_081.pdf245,63 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.