Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/72041
Title: Comparison of face recognition quality using black-and-white and color image
Other Titles: Сравнение качества распознавания лиц при использовании черно-белого и цветного изображения
Authors: Ascheulov, A. N.
D. I. Kurmanova, D. I.
Ащеулов, Н. И.
Курманова, Д. И.
Issue Date: 2019
Publisher: ООО «Издательский Дом «Ажур»
Citation: Ащеулов Н. И. Сравнение качества распознавания лиц при использовании черно-белого и цветного изображения / Н. И. Ащеулов, Д. И. Курманова // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 18 апреля 2019 года). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2019. — С. 359-363.
Abstract: Today facial recognition is an important element of ensuring security and preventing illegal acts. In order to popularize and widely disseminate this method of biometric identification the quality and accuracy of facial recognition should be improved. The purpose of this paper is to compare the efficiency, accuracy, and quality of facial recognition using color and black and white images. The comparison is made by conducting experiments with several people who pass the camera, which is set for recognizing faces. In the course of the experiments the features of their faces, the walking speed, the poses are changed each time. The recognition system also has a built-in function of age determination. Based on the results of the experiments, the effectiveness of this function is also analyzed using a color and black and white image. A small number of people for experiments, of course, does not allow to draw comprehensive theoretical conclusions, but conclusions based on the results of experimental data analysis provide an opportunity to argue the feasibility of using facial recognition as part of biometric identification systems in each particular case and reasonability of using this method in complexes where high degree of security is needed.
На сегодняшний день распознавание лиц является важным элементом обеспечения безопасности и предотвращения противоправных действий. Для популяризации и широкого распространения этого метода биометрической идентификации необходимо повышать качество и точность распознавания лиц. Цель этой статьи – сравнить эффективность, точность и качество распознавания лиц при использовании цветного и черно-белого изображения. Сравнение производится путем проведения экспериментов с несколькими людьми. Они проходят мимо камеры, которая установлена для распознавания лиц, каждый раз изменяя особенности своего лица, скорость прохода, позу и т.д. В систему распознавания так же встроена функция определения возраста. На основании результатов экспериментов производится анализ эффективности этой функции при использовании цветного и черно-белого изображения. Небольшая выборка людей для опытов, конечно, не позволит сделать исчерпывающих теоретических заключений, но в результате анализа экспериментальных данных сделаны выводы, на основании которых можно судить об целесообразности применения распознавания лиц в составе систем биометрической идентификации в каждом конкретном случае и допустимости применения этого метода в комплексах, где необходима высокая степень безопасности.
Keywords: FACE RECOGNITION
BIOMETRIC IDENTIFICATION
SECURITY SYSTEMS
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ
БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ
СИСТЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ
URI: http://hdl.handle.net/10995/72041
Conference name: International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"
Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»
Conference date: 18.04.2019
ISBN: 978-5-91256-441-3
Origin: Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2019
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-91256-441-3_2019_065.pdf243,43 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.