Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/71997
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Volna, E. S. | en |
dc.contributor.author | Borchaninova, I. P. | en |
dc.contributor.author | Волна, Е. С. | ru |
dc.contributor.author | Борчанинова, И. П. | ru |
dc.date.accessioned | 2019-05-23T15:47:05Z | - |
dc.date.available | 2019-05-23T15:47:05Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Волна Е. С. Банкротсво российских предприятий: 10-коэффициентная модель оценки вероятности / Е. С. Волна, И. П. Борчанинова // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 18 апреля 2019 года). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2019. — С. 47-52. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-91256-441-3 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/71997 | - |
dc.description.abstract | The gravest consequences for the counter-agents, in the author’s view, are the risks of failure to pay the debts. An insolvent organization is a big generator of business risks, as the zeroed credit debt undermines the creditors’ financial well-being. The author’s main concern in this research was to first deal with the statistical data of bankruptcy cases of Russian companies and work out a model of 10 coefficients to forecast a possible bankruptcy in order to eliminate its consequences. | en |
dc.description.abstract | В качестве цели работы автор ставит задачу разработать или усовершенствовать существующую модель, способную определить вероятность банкротства предприятия и установить характер проблемы на предприятии. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | ООО «Издательский Дом «Ажур» | ru |
dc.relation.ispartof | Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2019 | ru |
dc.subject | BANKRUPTCY PROCEEDING | en |
dc.subject | ASSETS | en |
dc.subject | LIQUIDATION VALUE | en |
dc.subject | CURRENT LIABILITY | en |
dc.subject | REVENUE | en |
dc.subject | PROFITABILITY | en |
dc.subject | PAYABLES | en |
dc.subject | RECEIVABLES | en |
dc.subject | TANGIBLE ASSETS | en |
dc.subject | ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ | ru |
dc.subject | ВЫРУЧКА | ru |
dc.subject | КРЕДИТОРСКАЯ ЗАДОЛЖЕННОСТЬ | ru |
dc.subject | ДЕБИТОРСКАЯ ЗАДОЛЖЕННОСТЬ | ru |
dc.subject | ПАССИВЫ | ru |
dc.subject | ЛИКВИДАЦИОННОЕ ПОКРЫТИЕ | ru |
dc.subject | РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ | ru |
dc.subject | ЛИКВИДНОСТЬ | ru |
dc.subject | САНАЦИЯ | ru |
dc.title | Russian companies: a 10-coefficient model to predict a possible bankruptcy | en |
dc.title.alternative | Банкротсво российских предприятий: 10-коэффициентная модель оценки вероятности | ru |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.conference.name | International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication" | en |
dc.conference.name | Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации» | ru |
dc.conference.date | 18.04.2019 | - |
local.description.firstpage | 47 | - |
local.description.lastpage | 52 | - |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-441-3_2019_010.pdf | 292,15 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.