Анализ тональности текста на основе алгоритмов машинного обучения

Abstract

This article reveals principles of sentiment analysis in text based on supervised learning algorithms. In particular, the Naive Bayes Classifier algorithm is chosen as an example. Also, the article considers steps of preparing data for the analysis.

В статье рассмотрены принципы анализа тональности текста на основе алгоритмов обучения с учителем. Выбранным алгоритмом является наивный классификатор Байеса. Также, рассмотрен процесс подготовки данных к анализу.