Система автоматической оптимизации управления электрическими параметрами ДСП с использованием оценки наличия тренда по критерию восходящих и нисходящих серий

Abstract

The object of study is electric arc furnace of alternating current (EAF). The paper shows statistical optimum control system are most efficient for EAF electrical parameters control. The aim of this work is to develop and study a system for the automatically optimize control of EAF electrical parameters that implements the algorithm of extreme control. The calculation and analysis of static characteristics of automatable parameter for the experimental parameters. Structural diagram of the optimization system and energy regime, using estimates of a trend by criterion of ascending and descending series. Performed modeling and analysis of the developed system of automatic optimization in the software environment Vissim. We present comparative analysis of systems based on various trend criteria in operation. Identified the health systems of automatic optimization for different criteria for determining the existence of a trend.

Объект исследования – дуговая сталеплавильная печь переменного тока (ДСП). Для управления электрическими параметрами ДСП целесообразно применять системы экстремального регулирования статистического типа. Целью данной работы является разработка и исследование системы автоматической оптимизации управления электрическими параметрами ДСП, который реализует алгоритм системы экстремального регулирования. Выполнен расчет и анализ статической характеристики автоматизируемого параметра по экспериментальным данным. Разработана структурная схема системы оптимизации энергетическим режимом с использованием оценки наличия тренда по критерию восходящих и нисходящих серий. Произведено моделирование и исследование разработанной системы автоматической оптимизации в программной среде Vissim. Произведен сравнительный анализ работы систем, основанных на различных критериях наличия тренда. Определена работоспособность системы автоматической оптимизации при разных критериях определения наличия тренда.