Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/60284
Title: Разработка “интеллектуальных” систем термостабилизации подшипников шпиндельного узла металлорежущего станка в среде MATLAB : магистерская диссертация
Other Titles: Development of "intelligent" systems of thermal stabilization of bearings of the spindle Assembly of the metal-cutting machine in MATLAB
Authors: Гараев, Е. С.
Garaev, E. S.
metadata.dc.contributor.advisor: Либерман, Я. Л.
Liberman, Y. L.
Issue Date: 2018
Citation: Гараев Е. С. Разработка “интеллектуальных” систем термостабилизации подшипников шпиндельного узла металлорежущего станка в среде MATLAB : магистерская диссертация / Е. С. Гараев ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт новых материалов и технологий, Кафедра металлорежущих станков и инструментов. — Екатеринбург, 2018. — 144 с. — Библиогр.: с. 118-120 (21 назв.).
Abstract: The aim of the work is to develop systems of thermal stabilization of metal-cutting machine spindle assembly with artificial intelligence in MATLAB environment. The paper analyzes the existing systems of thermal stabilization of the supports of spindle units of metal-cutting machines and the known methods of compensation of thermal deformations of machines that occur during machining. The advantages and disadvantages of such systems are shown and attention is drawn to the thermal stabilization systems based on fuzzy logic. Two new variants of such systems are considered, which realize control on deviation and combined (on deviation and disturbance). Both systems are implemented programmatically in MATLAB. According to the results of programs in MATLAB, a scientific article was written, which in the international competition US-2017-02 took 3rd place in the direction of “Technical Sciences” in the category “Research project”. Diploma for 3rd place and the text of the article from the collection are attached. The explanatory note to the project contains 153 sheets and is accompanied by 23 demonstration sheets.
Цель работы – разработка “интеллектуальных” систем термостабилизации шпиндельного узла металлорежущего станка с искусственным интеллектом в среде MATLAB. В работе анализируются существующие системы термостабилизации опор шпиндельных узлов металлорежущих станков и известные способы компенсации тепловых деформаций станков, возникающих при обработке резанием. Показываются достоинства и недостатки таких систем и обращается внимание на системы термостабилизации, построенные на основе нечеткой логики. Рассматриваются два новых варианта таких систем, которые разработаны аппаратно и реализующие управление по отклонению и комбинированное (по отклонению и возмущению). Обе системы реализуются программно в MATLAB. По результатам создания программ в MATLAB, была написана научная статья, которая в международном конкурсе US-2017-02 заняла 3-е место по направлению “Технические науки” в номинации “Исследовательский проект”. Диплом за 3-е место и текст статьи из сборника прикреплены в приложении. Пояснительная записка к проекту содержит 153 листа и сопровождается 23 демонстрационными листами.
Keywords: MASTER'S THESIS
MATLAB
FUZZY LOGIC
THERMAL STABILIZATION OF BEARINGS
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
INTELLIGENT SYSTEM
SPINDLE ASSEMBLY
COOLING
MACHINE TOOLS
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
ФАЗЗИ ЛОГИКА
НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА
ТЕРМОСТАБИЛИЗАЦИЯ ПОДШИПНИКОВ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМА
ШПИНДЕЛЬНЫЙ УЗЕЛ
ОХЛАЖДЕНИЕ
МЕТАЛЛОРЕЖУЩИЕ СТАНКИ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/60284
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31612
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_e.s.garaev_2018.pdf11,2 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.