Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/58738
Title: Новый метод оценки погрешностей средств измерений
Other Titles: New Statistical Approach to the Valuation of Measuring Instruments Errors
Authors: Миронов, Э. Г.
Ордуянц, Г. Ж.
Mironov, E. G.
Ordyuants, G. Zh.
Issue Date: 2017
Publisher: Уральский федеральный университет
Citation: Миронов Э. Г. Новый метод оценки погрешностей средств измерений / Э. Г. Миронов, Г. Ж. Ордуянц // Ural Radio Engineering Journal. — 2017. — Vol. 1, No. 1. — С. 120-126.
Abstract: Рассмотрены используемые точностные характеристики средств измерений (СИ) по действующим государственным стандартам. Предложены новые точностные характеристики СИ на основе статистического подхода. Приведены рекомендации и примеры расчета точностных характеристик СИ по принятым и предлагаемым методам их оценки. Сделаны выводы о правомерности предлагаемого статистического метода. Показано преимущество нового метода перед действующим в настоящее время, а также возможность перехода на статистический метод оценки погрешностей средств измерений при исследовании их точностных характеристик.
Precision characteristics of measuring instruments (SI) used under the effective state standard are considered. New precision characteristics are proposed on the basis of statistical approach. Practical recommendation and calculation examples of precision characteristics under the accepted and the proposed methods are given. Conclusions are drawn with regard to the legitimacy of the statistical method proposed. The advantage of the proposed method to the currently used “non-statistical method” is shown. It is shown that the adoption of the statistical approach to the valuation of measuring instruments errors in the course of studying the precision characteristics of the measuring instruments is feasible.
Keywords: MEASURING INSTRUMENTS
PRECISION CHARACTERISTICS
MEASUREMENT ERRORS ESTIMATION
STATISTICAL APPROACH
CALCULATION EXAMPLES
СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЙ
ТОЧНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ПРИМЕРЫ РАСЧЕТОВ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/58738
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=35105381
ISSN: 2588-0454 (Print)
2588-0462 (Online)
DOI: 10.15826/urej.2017.1.1.006
Origin: Ural Radio Engineering Journal. 2017. Vol. 1. № 1
Appears in Collections:Ural Radio Engineering Journal

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
urej-2017-1-09.pdf845,08 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.