Моделирование динамики экономического развития в условиях членства России в ВТО

Abstract

Обеспечение экономической безопасности является одним из приоритетных направлений развития государства. В последнее время субъекты Российской Федерации приобретают все большую самостоятельность в сферах управления, хозяйствования и распоряжения финансовыми ресурсами региона. Тенденция децентрализации управления ведет к повышению ответственности органов региональной власти за сложившуюся социально-экономическую ситуацию в подчиненных им субъектах, а также за дальнейшее ее развитие. Инвестиции в основной капитал отражают привлекательность производственного сектора региона, а расчет данного показателя на душу населения обеспечивает сопоставимость индикатора по отдельным субъектам УрФО. При этом анализ динамики инвестиций в основной капитал целесообразно проводить в рамках оценки социально-экономического состояния и учета последствий членства России в ВТО. В рамках данной работы было произведено моделирование основных макроэкономических показателей в целях определения потенциальной устойчивости экономических систем регионов. В качестве метода исследования использовалась модифицированная модель экономического роста Солоу. В данной модификации модели рассматривается задача оптимального управления капиталовложениями, в которой целевой функционал представлен в виде интеграла от логарифмического индекса потребления, дисконтированного на бесконечном промежутке времени. Динамические траектории, построенные для данной системы, имеют выраженную S-образную форму вне зависимости от сценария развития, что обеспечивается параметром модели, ограничивающим уровень инвестиций. Помимо этого, оптимальные траектории характеризуются тенденцией насыщения роста. Следует отметить, что при разработке стратегий развития региональных экономик и расчете объема инвестиций в данные регионы целесообразно опираться на результаты расчетов, основанных на краткосрочных прогнозах ввиду их большей точности и приближенности к реальной ситуации. По результатам полученных прогнозов можно сделать вывод, что наибольшей устойчивостью к внешним и внутренним угрозам отличаются нефте- и газодобывающие субъекты, наименьшая устойчивость наблюдается в Курганской области ввиду высокой демографической нагрузки на трудоспособное население.

Ensuring economic security is one of the priorities of the state. In recent years, the independence of the Russian Federation regions is increasing in the areas of governance, management and administration of regional financial resources. The trend of management decentralization leads to growing responsibility of regional authorities for the current socio-economic situation in the subordinate subjects, as well as for its further development. Investment in fixed capital reflects the attractiveness of the region’s manufacturing sector. Calculation of investment per capita ensures the comparability of this indicator for the Ural Federal District regions. It is advisable to carry out the dynamics analysis of investment in fixed capital within the framework of assessing the socio-economic condition and considering the consequences of Russia’s membership in the WTO. We modeled the main macroeconomic indicators in order to determine the potential sustainability of regional economic systems. As the main research method we used a modified version of the Solow-Ramsey economic growth model. In this modification of the model we consider the problem of optimal investments control in which the objective functional is represented as an integral of the logarithmic index of consumption, discounted over an infinite time period. Dynamic trajectories in this system are presented as S-shape curves, regardless of the development scenario, which is provided by a model parameter, limiting the level of investment. In addition, modeled optimal trajectories are characterized by a trend of growth saturation. It should be noted that by the elaboration of strategies for the regional economic development and the calculation of investment inflows in these regions it is necessary to rely on the results of calculations based on short-term forecasts due to their greater precision and proximity to the real situation. According to the obtained results, we conclude that oil and gas-rich regions have the greatest resistance to external and internal threats. The lowest resistance is observed in the Kurgan region due to a high demographic burden on the working population.