Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/55018
Title: Эконометрический подход к оценке эффективности налоговых льгот: пример украины
Other Titles: Econometric approach to evaluating tax benefits effectiveness: the case of Ukraine
Authors: Жовнер, В. В.
Zhovner, V. V.
Issue Date: 2013
Publisher: УрФУ
Citation: Жовнер В. В. Эконометрический подход к оценке эффективности налоговых льгот: пример украины / В. В. Жовнер // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. — 2013. — № 5. — С. 158-165.
Abstract: В статье предлагается метод оценки эффективности налоговых льгот, который предполагает использование панельных регрессий. Автор анализирует преимущества и недостатки предлагаемого подхода, а также подходов, которые наиболее распространены в современной академической литературе. В результате проведенных оценок моделей автор приходит к выводу об общей неэффективности предоставляемых налоговых льгот в Украине, более того, на некоторые параметры экономической активности налоговые льготы осуществляют дестимулирующее влияние.
The paper proposes a method of assessing the effectiveness of tax incentives, which involves the use of panel regressions. The author analyzes the advantages and disadvantages of the proposed approach, as well as approaches that are most prevalent in the contemporary academic literature. As a result of evaluated models the author makes conclusion about the general inefficiency of the tax benefits offered in Ukraine, furthermore, tax benefits make disincentive impact on some of the parameters of economic activity.
Keywords: НАЛОГОВАЯ ЛЬГОТА
ПАНЕЛЬНЫЕ РЕГРЕССИИ
ЭНДОГЕННОСТЬ
ВИДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
TAX BENEFIT
PANEL REGRESSIONS
ENDOGENEITY
TYPES OF ECONOMIC ACTIVITY
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/55018
ISSN: 2071-5692
Origin: Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. — 2013. — № 5
Appears in Collections:Вестник УрФУ. Серия экономика и управление

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_2013_5_015.pdf221,45 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.