Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/54295
Название: Нейронная сеть для оценки компетентности студентов
Другие названия: Neural network for evaluating the competence of students
Авторы: Lomakin, N. I.
Plaksunova, T. A.
Loginova, E. V.
Lukyanov, G. I.
Kozlova E.A.
Skobora, E. A.
Odintsov, A. E.
Zavyalova, M. N.
Terikova, I. V.
Korochinskaya, S. V.
Ломакин, Н. И.
Плаксунова, Т. А.
Логинова, Е. В.
Лукьянов, Г. И.
Козлова, Е. А.
Скобора, Е. А.
Одинцов, А. Е.
Завьялова, М. Н.
Терикова, И. В.
Корочинская, С. В.
Дата публикации: 2017
Издатель: УрФУ
Библиографическое описание: Нейронная сеть для оценки компетентности студентов / Н. И. Ломакин, Т. А. Плаксунова, Е. В. Логинова, Г. И. Лукьянов, Е. А. Козлова, Е. А. Скобора, А. Е. Одинцов, М. Н. Завьялова, И. В. Терикова, С. В. Корочинская // EDCRUNCH Ural: новые образовательные технологии в вузе : материалы международной научно-методической конференции (НОТВ-2017). — Екатеринбург: УрФУ, 2017. — C. 307-319. — Режим доступа: http://elar.urfu.ru/handle/10995/54295
Аннотация: The problems of using neural networks in the educational process are investigated. A hypothesis has been put forward that using the non-network model it is possible to successfully assess competencies for the discipline Organization of entrepreneurial activity in the direction of 38.04.01 – Economics under the program Economy of the firm and industry markets.
Исследуются вопросы использования нейронных сетей в образовательном процессе. Выдвинута гипотеза, что используя нейросетевую модель можно успешно провести оценку компетенций к дисциплине Организация предпринимательской деятельности по направлению 38.04.01 – Экономика по программе Экономика фирмы и отраслевых рынков
Ключевые слова: NEURAL NETWORK
STENT TRAINING
COMPETENCE ASSESSMENT
GEF STANDARDS
НЕЙРОСЕТЬ
ОБУЧЕНИЕ СТУДЕНТОВ
ОЦЕНКА КОМПЕТЕНТНОСТИ
СТАНДАРТЫ ФГОС
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/54295
Конференция/семинар: Международная научно-методическая конференция «EDCRUNCH Ural: новые образовательные технологии в вузе – 2017»
Дата конференции/семинара: 25.04.2017-27.04.2017
Источники: EDCRUNCH Ural: новые образовательные технологии в вузе – 2017. — Екатеринбург, 2017
Располагается в коллекциях:Новые образовательные технологии в вузе (НОТВ)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
notv_2017_51.pdf638,16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.