Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/54295
Title: Нейронная сеть для оценки компетентности студентов
Other Titles: Neural network for evaluating the competence of students
Authors: Lomakin, N. I.
Plaksunova, T. A.
Loginova, E. V.
Lukyanov, G. I.
Kozlova E.A.
Skobora, E. A.
Odintsov, A. E.
Zavyalova, M. N.
Terikova, I. V.
Korochinskaya, S. V.
Ломакин, Н. И.
Плаксунова, Т. А.
Логинова, Е. В.
Лукьянов, Г. И.
Козлова, Е. А.
Скобора, Е. А.
Одинцов, А. Е.
Завьялова, М. Н.
Терикова, И. В.
Корочинская, С. В.
Issue Date: 2017
Publisher: УрФУ
Citation: Нейронная сеть для оценки компетентности студентов / Н. И. Ломакин, Т. А. Плаксунова, Е. В. Логинова, Г. И. Лукьянов, Е. А. Козлова, Е. А. Скобора, А. Е. Одинцов, М. Н. Завьялова, И. В. Терикова, С. В. Корочинская // EDCRUNCH Ural: новые образовательные технологии в вузе : материалы международной научно-методической конференции (НОТВ-2017). — Екатеринбург: УрФУ, 2017. — C. 307-319. — Режим доступа: http://hdl.handle.net/10995/54295
Abstract: The problems of using neural networks in the educational process are investigated. A hypothesis has been put forward that using the non-network model it is possible to successfully assess competencies for the discipline Organization of entrepreneurial activity in the direction of 38.04.01 – Economics under the program Economy of the firm and industry markets.
Исследуются вопросы использования нейронных сетей в образовательном процессе. Выдвинута гипотеза, что используя нейросетевую модель можно успешно провести оценку компетенций к дисциплине Организация предпринимательской деятельности по направлению 38.04.01 – Экономика по программе Экономика фирмы и отраслевых рынков
Keywords: NEURAL NETWORK
STENT TRAINING
COMPETENCE ASSESSMENT
GEF STANDARDS
НЕЙРОСЕТЬ
ОБУЧЕНИЕ СТУДЕНТОВ
ОЦЕНКА КОМПЕТЕНТНОСТИ
СТАНДАРТЫ ФГОС
URI: http://hdl.handle.net/10995/54295
Conference name: Международная научно-методическая конференция «EDCRUNCH Ural: новые образовательные технологии в вузе – 2017»
Conference date: 25.04.2017-27.04.2017
Origin: EDCRUNCH Ural: новые образовательные технологии в вузе – 2017. — Екатеринбург, 2017
Appears in Collections:Новые образовательные технологии в вузе (НОТВ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
notv_2017_51.pdf638,16 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.