Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/54295
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLomakin, N. I.en
dc.contributor.authorPlaksunova, T. A.en
dc.contributor.authorLoginova, E. V.en
dc.contributor.authorLukyanov, G. I.en
dc.contributor.authorKozlova E.A.en
dc.contributor.authorSkobora, E. A.en
dc.contributor.authorOdintsov, A. E.en
dc.contributor.authorZavyalova, M. N.en
dc.contributor.authorTerikova, I. V.en
dc.contributor.authorKorochinskaya, S. V.en
dc.contributor.authorЛомакин, Н. И.ru
dc.contributor.authorПлаксунова, Т. А.ru
dc.contributor.authorЛогинова, Е. В.ru
dc.contributor.authorЛукьянов, Г. И.ru
dc.contributor.authorКозлова, Е. А.ru
dc.contributor.authorСкобора, Е. А.ru
dc.contributor.authorОдинцов, А. Е.ru
dc.contributor.authorЗавьялова, М. Н.ru
dc.contributor.authorТерикова, И. В.ru
dc.contributor.authorКорочинская, С. В.ru
dc.date.accessioned2017-12-17T15:26:43Z-
dc.date.available2017-12-17T15:26:43Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationНейронная сеть для оценки компетентности студентов / Н. И. Ломакин, Т. А. Плаксунова, Е. В. Логинова, Г. И. Лукьянов, Е. А. Козлова, Е. А. Скобора, А. Е. Одинцов, М. Н. Завьялова, И. В. Терикова, С. В. Корочинская // EDCRUNCH Ural: новые образовательные технологии в вузе : материалы международной научно-методической конференции (НОТВ-2017). — Екатеринбург: УрФУ, 2017. — C. 307-319. — Режим доступа: http://hdl.handle.net/10995/54295ru
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10995/54295-
dc.description.abstractThe problems of using neural networks in the educational process are investigated. A hypothesis has been put forward that using the non-network model it is possible to successfully assess competencies for the discipline Organization of entrepreneurial activity in the direction of 38.04.01 – Economics under the program Economy of the firm and industry markets.en
dc.description.abstractИсследуются вопросы использования нейронных сетей в образовательном процессе. Выдвинута гипотеза, что используя нейросетевую модель можно успешно провести оценку компетенций к дисциплине Организация предпринимательской деятельности по направлению 38.04.01 – Экономика по программе Экономика фирмы и отраслевых рынковru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУрФУru
dc.relation.ispartofEDCRUNCH Ural: новые образовательные технологии в вузе – 2017. — Екатеринбург, 2017ru
dc.subjectNEURAL NETWORKen
dc.subjectSTENT TRAININGen
dc.subjectCOMPETENCE ASSESSMENTen
dc.subjectGEF STANDARDSen
dc.subjectНЕЙРОСЕТЬru
dc.subjectОБУЧЕНИЕ СТУДЕНТОВru
dc.subjectОЦЕНКА КОМПЕТЕНТНОСТИru
dc.subjectСТАНДАРТЫ ФГОСru
dc.titleНейронная сеть для оценки компетентности студентовru
dc.title.alternativeNeural network for evaluating the competence of studentsen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameМеждународная научно-методическая конференция «EDCRUNCH Ural: новые образовательные технологии в вузе – 2017»ru
dc.conference.date25.04.2017-27.04.2017-
local.description.firstpage307-
local.description.lastpage319-
Appears in Collections:Новые образовательные технологии в вузе (НОТВ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
notv_2017_51.pdf638,16 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.