Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/51414
Название: New information technologies for state estimation of power systems with FACTS
Авторы: Bartolomey, P. I.
Eroshenko, S. A.
Lebedev, E. M.
Suvorov, A. A.
Дата публикации: 2012
Аннотация: It is known, that Flexible Alternating Current Transmission Systems (FACTS) are the core of the High Voltage Smart Grid technologies. Wide Area Measurement Systems (WAMS), using Phasor Measurement Units (PMU), open up new opportunities for power system monitoring and control. United Power System of Russia, having high generating capacities, is the most extensive power system in the world, stretching for thousands of kilometers through 7 time zones. For these reasons, close attention have always been paid to long-distance power transmission issues. This paper presents the methodology for data validation improvement for real-time power system monitoring and assessment of long-distance power transmission lines parameters, including controllable series and shut reactive power injection. The basis for data validation is two-stage a priori remote metering processing, including load- and weather-dependent transmission line parameters identification and update as well as local bad data elimination. © 2012 IEEE.
Ключевые слова: FACTS
LOCAL STATE ESTIMATION
LONG-DISTANCE TRANSMISSION LINE
PARAMETER IDENTIFICATION
TELEMETRY
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/51414
Конференция/семинар: 3rd IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe, ISGT Europe 2012
Дата конференции/семинара: 12.10.2012-17.10.2012
Идентификатор SCOPUS: 84874692591
Идентификатор WOS: 000316564100082
Идентификатор PURE: 1068600
ISBN: 978-146732597-4
DOI: 10.1109/ISGTEurope.2012.6465686
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Нет файлов, ассоциированных с этим ресурсом.


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.