Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/51365
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorGorbenko, A.en
dc.contributor.authorPopov, V.en
dc.date.accessioned2024-03-21T08:51:13Z-
dc.date.available2024-03-21T08:51:13Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationGorbenko A. Robot self-awareness: usage of co-training for distance functions for sequences of images / Anna Gorbenko, Vladimir Popov // Advanced Studies in Theoretical Physics. — 2012. — Vol. 6. — № 25-28. — P. 1243-1246.en
dc.identifier.issn1313-1311-
dc.identifier.other43631id
dc.identifier.otherhttp://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=8YFLogxK&scp=84871630410m
dc.identifier.other637f4c31-7d30-4c8b-959d-9de3dd1197edpure_uuid
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/51365-
dc.description.abstractWe use temporal relation based data mining to consider robot self awareness. We consider the problem of finding regularities among effects of robot's actions and changes of the environment. In particular, we study distance functions for sequences of images.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.publisherSpringer Netherlandsen
dc.sourceAdvanced Studies in Theoretical Physicsen
dc.subjectDISTANCE FUNCTIONen
dc.subjectROBOTen
dc.subjectROBOT SELF-AWARENESSen
dc.titleRobot self-awareness: usage of co-training for distance functions for sequences of imagesen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.identifier.scopus84871630410-
local.affiliationDepartment of Intelligent Systems and Robotics, Ural Federal University, 620083 Ekaterinburg, Russian Federationen
local.contributor.employeeГорбенко Анна Андреевнаru
local.contributor.employeeПопов Владимир Юрьевичru
local.description.firstpage1243-
local.description.lastpage1246-
local.issue25-28-
local.volume6-
local.contributor.departmentИнститут естественных наук и математикиru
local.identifier.pure1067510-
local.identifier.eid2-s2.0-84871630410-
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-84871630410.pdf59,14 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.