1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/51309
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorGorbenko, A.en
dc.contributor.authorPopov, V.en
dc.date.accessioned2024-03-21T08:51:00Z-
dc.date.available2024-03-21T08:51:00Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationGorbenko A. The far from most string problem / Anna Gorbenko, Vladimir Popov // Applied Mathematical Sciences. — 2012. — Vol. 6. — № 133-136. — P. 6719-6724.en
dc.identifier.issn1312-885X-
dc.identifier.other43575id
dc.identifier.otherhttp://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=8YFLogxK&scp=84869849863m
dc.identifier.otherf4545e48-4020-4931-ba2e-2f012f6cceb2pure_uuid
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/51309-
dc.description.abstractIn this paper we consider an approach to solve the far from most string problem. This approach is based on constructing logical models for the problem.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.publisherPleiades Publishing Ltden
dc.sourceApplied Mathematical Sciencesen
dc.subjectLOGICAL MODELen
dc.subjectNP-COMPLETEen
dc.subjectSATISFIABILITY PROBLEMen
dc.subjectTHE FAR FROM MOST STRING PROBLEMen
dc.titleThe far from most string problemen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.identifier.scopus84869849863-
local.affiliationDepartment of Intelligent Systems and Robotics, Ural Federal University, 620083 Ekaterinburg, Russian Federationen
local.contributor.employeeГорбенко Анна Андреевнаru
local.contributor.employeeПопов Владимир Юрьевичru
local.description.firstpage6719-
local.description.lastpage6724-
local.issue133-136-
local.volume6-
local.contributor.departmentИнститут естественных наук и математикиru
local.identifier.pure1070844-
local.identifier.eid2-s2.0-84869849863-
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-84869849863.pdf75,06 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.