1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/51300
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorGorbenko, A.en
dc.contributor.authorPopov, V.en
dc.date.accessioned2024-03-21T08:51:02Z-
dc.date.available2024-03-21T08:51:02Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationGorbenko A. Anticipation in simple robot navigation and learning of effects of robot's actions and changes of the environment / Anna Gorbenko, Vladimir Popov // International Journal of Mathematical Analysis. — 2012. — Vol. 6. — № 53-56. — P. 2747-2751.en
dc.identifier.issn1312-8876-
dc.identifier.other43566id
dc.identifier.otherhttp://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=8YFLogxK&scp=84869805665m
dc.identifier.other4181db5f-125c-4aa2-b787-17ce98573ac3pure_uuid
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/51300-
dc.description.abstractWe consider robot self-awareness from the point of view of temporal relation based data mining. We use rational function approximations and consider Occam's razor for fluents. In particular, we use genetic algorithms to create new assertions.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.publisherElsevier BVen
dc.sourceInternational Journal of Mathematical Analysisen
dc.subjectFLUENTSen
dc.subjectGENETIC ALGORITHMSen
dc.subjectOCCAM'S RAZORen
dc.subjectROBOT SELF-AWARENESSen
dc.titleAnticipation in simple robot navigation and learning of effects of robot's actions and changes of the environmenten
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.identifier.scopus84869805665-
local.affiliationDepartment of Intelligent Systems and Robotics, Ural Federal University, 620083 Ekaterinburg, Russian Federationen
local.contributor.employeeГорбенко Анна Андреевнаru
local.contributor.employeeПопов Владимир Юрьевичru
local.description.firstpage2747-
local.description.lastpage2751-
local.issue53-56-
local.volume6-
local.contributor.departmentИнститут естественных наук и математикиru
local.identifier.pure1067575-
local.identifier.eid2-s2.0-84869805665-
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-84869805665.pdf64,1 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.