1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/51211
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorGorbenko, A.en
dc.contributor.authorPopov, V.en
dc.date.accessioned2024-03-21T08:50:55Z-
dc.date.available2024-03-21T08:50:55Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationGorbenko A. The binary paint shop problem / Anna Gorbenko, Vladimir Popov // Applied Mathematical Sciences. — 2012. — Vol. 6. — № 93-96. — P. 4733-4735.en
dc.identifier.issn1312-885X-
dc.identifier.other43477id
dc.identifier.otherhttp://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=8YFLogxK&scp=84867263604m
dc.identifier.other12b9dcf0-9ced-473b-a409-325ca19bea75pure_uuid
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/51211-
dc.description.abstractWe consider the binary paint shop problem (PPW(2,1)). We describe an approach to solve PPW(2,1). This approach is based on constructing a logical model for PPW(2,1).en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenen
dc.publisherWileyen
dc.sourceApplied Mathematical Sciencesen
dc.subjectLOGICAL MODELen
dc.subjectMAXIMUM 2-SATISFIABILITYen
dc.subjectPAINT SHOP PROBLEMen
dc.titleThe binary paint shop problemen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.identifier.scopus84867263604-
local.affiliationDepartment of Intelligent Systems and Robotics, Ural Federal University, 620083 Ekaterinburg, Russian Federationen
local.contributor.employeeГорбенко Анна Андреевнаru
local.contributor.employeeПопов Владимир Юрьевичru
local.description.firstpage4733-
local.description.lastpage4735-
local.issue93-96-
local.volume6-
local.contributor.departmentИнститут естественных наук и математикиru
local.identifier.pure1073642-
local.identifier.eid2-s2.0-84867263604-
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-84867263604.pdf66,61 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.