1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/51083
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorTimofeeva, G. A.en
dc.contributor.authorTimofeev, N. A.en
dc.date.accessioned2017-09-04T14:45:15Z-
dc.date.available2017-09-04T14:45:15Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationTimofeeva G. A. Forecasting credit portfolio components with a Markov chain model / G. A. Timofeeva, N. A. Timofeev // Automation and Remote Control. — 2012. — Vol. 73. — № 4. — P. 637-651.en
dc.identifier.issn0005-1179-
dc.identifier.issn1608-3032-
dc.identifier.other1good_DOI
dc.identifier.other60f54d59-0f23-401d-993f-9e2a63371b0fpure_uuid
dc.identifier.otherhttp://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=8YFLogxK&scp=84862123626m
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/51083-
dc.description.abstractWe consider the forecasting problem for components of a bank's credit portfolio, in particular, for the share of non-performing loans. We assume that changes in the portfolio are described by a Markov random process with discrete time and finite number of states. By the state of a loan we mean that it belongs to a certain group of loans with respect to the existence and duration of arrears. We assume that the matrix of transitional probabilities is not known exactly, and information about it is collected during the system's operation. © 2012 Pleiades Publishing, Ltd.en
dc.language.isoenen
dc.sourceAutomation and Remote Controlen
dc.titleForecasting credit portfolio components with a Markov chain modelen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.identifier.rsi17990602-
dc.identifier.doi10.1134/S0005117912040042-
dc.identifier.scopus84862123626-
local.contributor.employeeТимофеева Галина Адольфовнаru
local.description.firstpage637-
local.description.lastpage651-
local.issue4-
local.volume73-
dc.identifier.wos000302809600004-
local.contributor.departmentИнститут "Высшая школа экономики и менеджмента"ru
local.identifier.pure1085714-
local.identifier.eid2-s2.0-84862123626-
local.identifier.wosWOS:000302809600004-
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Нет файлов, ассоциированных с этим ресурсом.
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar





Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.