Атрибутирование русскоязычных текстов с использованием закона больших чисел

Филимонов, В. В.; Амиева, А. М.; Живодёров, А. А.; Крамаренко, А. А.; Filimonov, V. V.; Amieva, A. M.; Zhivodyorov, А. А.; Kramarenko, A. А.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/50252

Title:	Атрибутирование русскоязычных текстов с использованием закона больших чисел
Other Titles:	Attribution is a Russian-language texts using the law of large numbers
Authors:	Филимонов, В. В. Амиева, А. М. Живодёров, А. А. Крамаренко, А. А. Filimonov, V. V. Amieva, A. M. Zhivodyorov, А. А. Kramarenko, A. А.
Issue Date:	2017
Publisher:	Уральский федеральный университет
Citation:	Атрибутирование русскоязычных текстов с использованием закона больших чисел / В. В. Филимонов, А. М. Амиева, А. А. Живодёров, А. А. Крамаренко // Информация: передача, обработка, восприятие : материалы международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 12-13 января 2017 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2017. — С. 11-19.
Abstract:	Работа посвящена статистическому исследованию русскоязычных текстов. Исследуется связь между длиной текста и среднеквадратичным отклонением величины χ2 для распределения сочетаний гласных букв. Установлена справедливость закона больших чисел для этой величины. Работа выполнена на кафедре полиграфии и веб-дизайна ИРИТ-РтФ УрФУ. The work is devoted to the statistical study of Russian texts. Examines the relationship between text length and standard deviation of the χ2 values for the distribution of combinations of vowels. Established the validity of the law of large numbers for this value. The work was performed at the Department of printing and web design IRIT-RTF UrFU.
Keywords:	КОРПУС СТАТИСТИКА Χ2 СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ ДЛИНА ТЕКСТА КЛАСТЕР CASE Χ2 STATISTICS THE STANDARD DEVIATION THE LENGTH OF THE TEXT CLUSTER
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/50252
Conference name:	Международная научно-практическая конференция "Информация: передача, обработка, восприятие"
Conference date:	12.01.2017-13.01.2017
RSCI ID:	https://elibrary.ru/item.asp?id=29831413
ISBN:	978-5-321-02530-7
Origin:	Информация: передача, обработка, восприятие. — Екатеринбург, 2017.
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
ipov_2017_02.pdf		636,52 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar