Машинное обучение для «Умного дома»

Abstract

С развитием интернета вещей многие сферы жизни меняются и технологизируются. Дом и быт не исключение. Большую популярность получают системы умного дома, однако они представляют из себя систему, которая реагирует на прямое действие пользователя, тогда как настоящий умный дом должен сам подстраиваться под своих обитателей. Достичь этого можно при помощи машинного обучения, выбор подходов к которому для применения в данной сфере описан в статье.

With development of the Internet of things many spheres of life change, the house and life not an exception. Great popularity is received by sys-tems of the smart house, however they are system which reacts to direct action of the user whereas the real smart house has to adapt to the inhabit-ants. It is possible to reach it by means of machine learning, the choice of approaches to which for application in this sphere is described in article.