Особенности структуры сети коммуникаций в учебной платежной системе

Abstract

Для изучения локальных сообществ было решено провести экспериментальное экономическое исследование с участием студентов, и для осуществления данного исследования была разработана учебная платежная система. Данная система уже прошла один рабочий цикл и показала результаты своей работы. Теперь для ее дальнейшего развития необходимо провести анализ функционирования системы. Целью данной работы является изучение структуры сети коммуникаций в учебной платежной системе, которое покажет характер взаимосвязей студентов. Для детального анализа будут использованы методы и инструменты методологии анализа социальных сетей (SNA - Social Network Analysis), который основан на ряде количественных показателей, таких как плотность, диаметр, коэффициент кластеризации и различные виды центральности. Также в изучении будет использован случайный граф Бернулли для сравнения с графом полученной матрицы сети коммуникаций участников системы. Результаты расчетов показали различия в структуре сравниваемых сетей.

Local communities were studied by methods of the experimental eco-nomic with the participation of students, and educational payment system has been developed for this research. This system has already worked for one operation period and showed its results. Now, for further development it is necessary to analyze the functioning of the system. The aim of this work is to study the structure of the network of communications among payment system agents, which will show the nature of the relationship of students. Methodology of social network analysis (SNA - Social Network Analysis) will be used for detailed analysis, which is based on a number of quantitative indicators, such as the density, diameter, clustering coefficient and various kinds of centrality. Also, Bernoulli random graph will be used in this study for comparison with the graph of matrix of network communications among system participants. The calculation results showed differences in the structure of comparable networks.