Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/43767
Title: | Модель нечеткого регулятора автоинформатора |
Other Titles: | Model of fuzzy controller of autoinformer |
Authors: | Druzhinina, N. G. Trofimova, O. G. Trofimov, S. P. Дружинина, Н. Г. Трофимова, О. Г. Трофимов, С. П. |
Issue Date: | 2016 |
Publisher: | Издательство УМЦ УПИ |
Citation: | Дружинина Н. Г. Модель нечеткого регулятора автоинформатора / Н. Г. Дружинина, О. Г. Трофимова, С. П. Трофимов // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 241-245. |
Abstract: | The article presents a model of a fuzzy control system of autoinformer of public transport. The purpose of the development is providing flexible adjustment of the start time of pronunciation of tram’s stop name and improving the quality of service for public transport passengers. A model of fuzzy controller for generating a control signal for starting of pronunciation is developed. Presented the linguistic variables, terms and examples of fuzzy logical rules. For comparison purposes, a model of a simple classic program controller is presented. Numerical experiments show the advantages of fuzzy controller. Представлена модель системы управления автоинформатора общественного транспорта с нечетким регулятором. Цель разработки: обеспечение гибкой настройки системы управления временем начала озвучивания остановки и повышение качества обслуживания пассажиров общественного транспорта. Предложена модель нечеткого регулятора для формирования управляющего сигнала начала объявления остановки. Представлены лингвистические переменные, термы и примеры правил нечеткого логического вывода для работы нечеткого регулятора. В целях сравнения и тестирования предложена модель простого четкого регулятора с использованием программного управления. Проведены численные эксперименты, которые показывают преимущества нечеткого регулятора перед четким регулятором. |
Keywords: | PUBLIC TRANSPORT AUTOINFORMER MODEL OF FUZZY CONTROLLER LINGUISTIC VARIABLE TERM FUZZY INFERENCE PROGRAMMABLE CONTROLLER ОБЩЕСТВЕННЫЙ ТРАНСПОРТ АВТОИНФОРМАТОР МОДЕЛЬ НЕЧЕТКОГО РЕГУЛЯТОРА ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ ТЕРМ НЕЧЕТКИЙ ЛОГИЧЕСКИЙ ВЫВОД РЕГУЛЯТОР С ПРОГРАММНЫМ УПРАВЛЕНИЕМ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/43767 |
Conference name: | I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)» |
Conference date: | 05.05.2016-06.05.2016 |
RSCI ID: | https://elibrary.ru/item.asp?id=28361889 |
ISBN: | 978-5-8295-0480-9 |
Origin: | Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016. |
Appears in Collections: | Конференции, семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
cai-2016-56.pdf | 760,86 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.