Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43767
Название: Модель нечеткого регулятора автоинформатора
Другие названия: Model of fuzzy controller of autoinformer
Авторы: Druzhinina, N. G.
Trofimova, O. G.
Trofimov, S. P.
Дружинина, Н. Г.
Трофимова, О. Г.
Трофимов, С. П.
Дата публикации: 2016
Издатель: Издательство УМЦ УПИ
Библиографическое описание: Дружинина Н. Г. Модель нечеткого регулятора автоинформатора / Н. Г. Дружинина, О. Г. Трофимова, С. П. Трофимов // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 241-245.
Аннотация: The article presents a model of a fuzzy control system of autoinformer of public transport. The purpose of the development is providing flexible adjustment of the start time of pronunciation of tram’s stop name and improving the quality of service for public transport passengers. A model of fuzzy controller for generating a control signal for starting of pronunciation is developed. Presented the linguistic variables, terms and examples of fuzzy logical rules. For comparison purposes, a model of a simple classic program controller is presented. Numerical experiments show the advantages of fuzzy controller.
Представлена модель системы управления автоинформатора общественного транспорта с нечетким регулятором. Цель разработки: обеспечение гибкой настройки системы управления временем начала озвучивания остановки и повышение качества обслуживания пассажиров общественного транспорта. Предложена модель нечеткого регулятора для формирования управляющего сигнала начала объявления остановки. Представлены лингвистические переменные, термы и примеры правил нечеткого логического вывода для работы нечеткого регулятора. В целях сравнения и тестирования предложена модель простого четкого регулятора с использованием программного управления. Проведены численные эксперименты, которые показывают преимущества нечеткого регулятора перед четким регулятором.
Ключевые слова: PUBLIC TRANSPORT
AUTOINFORMER
MODEL OF FUZZY CONTROLLER
LINGUISTIC VARIABLE
TERM
FUZZY INFERENCE
PROGRAMMABLE CONTROLLER
ОБЩЕСТВЕННЫЙ ТРАНСПОРТ
АВТОИНФОРМАТОР
МОДЕЛЬ НЕЧЕТКОГО РЕГУЛЯТОРА
ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ
ТЕРМ
НЕЧЕТКИЙ ЛОГИЧЕСКИЙ ВЫВОД
РЕГУЛЯТОР С ПРОГРАММНЫМ УПРАВЛЕНИЕМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43767
Конференция/семинар: I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»
Дата конференции/семинара: 05.05.2016-06.05.2016
Идентификатор РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=28361889
ISBN: 978-5-8295-0480-9
Источники: Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
cai-2016-56.pdf760,86 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.