Применение методики Data Assimilation для модели солнечной активности на основе эффекта нестабильности отрицательного магнитного давления

Abstract

In this paper the data assimilation scheme was built and implemented, based on a new model of sun activity with observation vector of Wolf sunspot numbers. This data assimilation allows to validate a new model, to estimate and update initial state and conditions of model, and to correct the monthly sun activity forecasting. Also, this data assimilation technique has its own advantages and disadvantages, thus, giving us a lot of better understanding of a new model for future research

В работе обоснована методика применения технологии Data Assimilation для прогнозирования временного ряда (ВР), содержащего значения чисел Вольфа, на основе новой модели солнечной активности, и ее программная реализация. Данная методика обеспечивает: валидацию модели прогнозируемого ВР; обоснованный выбор и, при необходимости, корректировку начальных условий и параметров модели; выдачу месячного прогноза солнечной активности, согласующегося с наблюдаемыми данными. Описаны преимущества и недостатки выбранной методики, которые буду положены в основу дальнейших разработок в этом направлении.