Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/43751
Название: | Определение семантической близости термов с помощью контекстного множества |
Другие названия: | Calculating the semantic relatedness of terms with the context set |
Авторы: | Bondarchuk, D. V. Бондарчук, Д. В. |
Дата публикации: | 2016 |
Издатель: | Издательство УМЦ УПИ |
Библиографическое описание: | Бондарчук Д. В. Определение семантической близости термов с помощью контекстного множества / Д. В. Бондарчук // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 175-179. |
Аннотация: | In this paper we propose a method of calculating the semantic relatedness of terms based on the assumption that semantically similar terms are used in the same or similar contexts. We introduce concept of “context set” for semantic relatedness calculation. Context set shows a variety of terms, which occurs wit target term in same contexts. The context set, for each word in the dictionary, you can define a sign showing its occurrence along with the target term. The context set of user-friendly building, using the matrix of terms correspondence. В данной работе предлагается способ вычисления семантической близости термов, основанный на предположении, что семантически близкие термы употребляются в одинаковых или схожих контекстах. Для расчета семантической близости вводится понятие "контекстное множество". Контекстное множество показывает множество термов, с которыми целевой терм встречается в одном контексте. С помощью контекстного множества, для каждого слова из словаря можно определить признак, показывающий его встречаемость вместе с целевым термом. Контекстное множество терма удобно строить, используя матрицу корреспонденций термов. |
Ключевые слова: | TERM SEMANTICS CONTEXT BUNCH ТЕРМ СЕМАНТИКА КОНТЕКСТ МНОЖЕСТВО |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/43751 |
Конференция/семинар: | I Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)» |
Дата конференции/семинара: | 05.05.2016-06.05.2016 |
Идентификатор РИНЦ: | https://elibrary.ru/item.asp?id=28549507 |
ISBN: | 978-5-8295-0480-9 |
Источники: | Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016. |
Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
cai-2016-41.pdf | 764,98 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.