Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/43751
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBondarchuk, D. V.en
dc.contributor.authorБондарчук, Д. В.ru
dc.date.accessioned2016-12-19T13:46:00Z-
dc.date.available2016-12-19T13:46:00Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationБондарчук Д. В. Определение семантической близости термов с помощью контекстного множества / Д. В. Бондарчук // Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016) : сборник научных трудов по материалам I Международной конференции 5-6 мая 2016 г./ Под общ. ред. А. Г. Тягунова. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2016. — С. 175-179.ru
dc.identifier.isbn978-5-8295-0480-9-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/43751-
dc.description.abstractIn this paper we propose a method of calculating the semantic relatedness of terms based on the assumption that semantically similar terms are used in the same or similar contexts. We introduce concept of “context set” for semantic relatedness calculation. Context set shows a variety of terms, which occurs wit target term in same contexts. The context set, for each word in the dictionary, you can define a sign showing its occurrence along with the target term. The context set of user-friendly building, using the matrix of terms correspondence.en
dc.description.abstractВ данной работе предлагается способ вычисления семантической близости термов, основанный на предположении, что семантически близкие термы употребляются в одинаковых или схожих контекстах. Для расчета семантической близости вводится понятие "контекстное множество". Контекстное множество показывает множество термов, с которыми целевой терм встречается в одном контексте. С помощью контекстного множества, для каждого слова из словаря можно определить признак, показывающий его встречаемость вместе с целевым термом. Контекстное множество терма удобно строить, используя матрицу корреспонденций термов.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherИздательство УМЦ УПИru
dc.relation.ispartofКомпьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016). — Екатеринбург, 2016.ru
dc.subjectTERMen
dc.subjectSEMANTICSen
dc.subjectCONTEXTen
dc.subjectBUNCHen
dc.subjectТЕРМru
dc.subjectСЕМАНТИКАru
dc.subjectКОНТЕКСТru
dc.subjectМНОЖЕСТВОru
dc.titleОпределение семантической близости термов с помощью контекстного множестваru
dc.title.alternativeCalculating the semantic relatedness of terms with the context seten
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameI Международная конференция «Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016)»ru
dc.conference.date05.05.2016-06.05.2016-
dc.identifier.rsihttps://elibrary.ru/item.asp?id=28549507-
local.description.firstpage175-
local.description.lastpage179-
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
cai-2016-41.pdf764,98 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.