Обнаружение изменений на земной поверхности по данным дистанционного зондирования

Abstract

The detection of changes in satellite images via traditional algorithms, which used in software package for remote sensing data processing, is well known as inefficient due to the mismatch of different brightness characteristics of the image. The article represents an algorithm, based on the remote sensing data classification. Shown the research of algorithm on the example of the detection of forest logging. Represents the results of processing of satellite images of real electro-optical systems.

Отмечено, что традиционные алгоритмы обнаружения изменений, которые используются в программных комплексах по обработке данных дистанционного зондирования Земли, недостаточно эффективны из-за рассогласования яркостных (цветовых) характеристик снимков. Предложен алгоритм, основанный на предварительной классификации данных дистанционного зондирования, проведено его исследование на примере обнаружения лесных вырубок. Представлены результаты обработки снимков реальных оптико-электронных систем.