Восстановление спутниковых изображений и оценка параметров с помощью моделей со сложной структурой

Abstract

This work considers the algorithm of recovering lost areas on satellite images. It is proposed to use a model with variable parameters because such models can describe real images more adequately. Algorithms based on different models and "start-end" points choice are compared. It is shown that the complex structure models provide more accurate recovery in comparison with the models having constant parameters. It was supposed the simplified algorithm of parameters pseudogradient estimating in doubly stochastic models.

В данной работе рассматривается алгоритм восстановления потерянных областей спутниковых изображений. При этом предлагается использовать модели с изменяющимися параметрами, чтобы учесть сложную структуру реальных изображений. Проводится сравнение работы алгоритмы для различных путей восстановления и для моделей различной сложности. Показано, что модели со сложной структурой обеспечивают большую точность восстановления по сравнению с моделями с постоянными параметрами. Предложен упрощенный алгоритм псевдоградиентного оценивания параметров дважды стохастических моделей.