Особенности метода стандартной добавки для количественного определения аналитов в сложных матрицах, обладающих сорбционными свойствами

Abstract

Одним из наиболее предпочтительных способов количественного анализа образцов, матрицы которых обладают сорбционными свойствами, является метод стандартной добавки, который может быть реализован в вариантах нескольких последовательных добавок целевых аналитов в одну и ту же пробу или, предпочтительнее, в несколько проб параллельно. Показано, что в случаях искажения результатов за счет сорбции вместо «традиционного» представления получаемых данных в виде «аналитический сигнал - масса добавки mдоб» целесообразнее использовать координаты «определяемое количество целевого аналита mₓ - масса добавки mдоб». Анализ специально приготовленных гидрофобных и гидрофильных модельных образцов демонстрирует, что в эффекты матриц могут проявляться как в убывании зависимостей mₓ = f(mдоб) т.е dmₓ/dmдоб < 0, так и в их возрастании: dmₓ/dmдоб > 0. Первый случай предполагает экстраполяцию результатов на «нулевую» стандартную добавку, тогда как второй - на ее бесконечно большую величину с использованием функции, стремящейся к пределу при mдоб → ∞.

One of the preferable quantitation methods for samples which matrices possess sorption properties is the standard addition method (SAM). It can be realized in two ways: i. as series of consecutive additions of target analytes into the single sample, and, preferably, ii. as parallel various additions into the series of identical samples. In both cases instead of traditional data presentation in the form analytical signal - mass of addition the coordinates determined amount of target analyte (mₓ) - mass of addition (m_add) is recommended to be used. The analysis of specially prepared samples in hydrophobic and hydrophilic matrices indicates that due to matrix effects the dependencies mₓ = f(m_add) can be both descending (dmₓ/dm_add < 0) and ascending (dmₓ/dm_add > 0). The first case requires the extrapolation of results on the zero standard addition, while the second one - on its infinitely large value.