Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/40967
Title: Интеллектуальная система сортовой прокатки
Authors: Челнокова, В. Д.
Куделин, С. П.
Issue Date: 2016
Publisher: Уральский федеральный университет
Citation: Челнокова В. Д. Интеллектуальная система сортовой прокатки / В. Д. Челнокова, С. П. Куделин // Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве : сборник докладов V Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (TИМ’2016) с международным участием (Екатеринбург, 12–13 мая 2016 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2016. — С. 279-284.
Abstract: Разработанная интеллектуальная система сортовой прокатки имеет клиент – серверную архитектуру, предназначена для графического по-проходного анализа калибровки валков и включает в состав интеллектуальную подсистему предварительного анализа геометрических размеров калибров и поиска ошибок калибровщика. Исходными данными в системе являются: технические характеристики клетей стана, режим обжатия (непосредственно калибровка валков), общие параметры технологии производства заданного профиля и данные о сопротивлении деформации, применяемых марок стали. При интеллектуальном анализе используются продукционные правила, хранимые в компилируемой базе знаний и простейшая машина вывода. В системе предусмотрена выдача готовых результатов с использованием отчетов.
The proposed intellectual system of gradual rolling have client - server architecture is designed for graphical on-pass analysis of roll design and includes the intellectual subsystem of preliminary analysis of geometrical pass sizes and detection of roll pass design errors. The input data in the system is: technical parameters of mill stands, reduction rolling parameters, general technology section parameters and deformation resistance parameters of used steel. System uses production rules stored in the compiled knowledge base with the simplest conclusion engine. The system provides finished result reports.
Keywords: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА
СОРТОВАЯ ПРОКАТКА
КЛИЕНТ–СЕРВЕРНАЯ АРХИТЕКТУРА
КАЛИБРОВКА ВАЛКОВ
ПРОХОД
СОРТОВОЙПРОФИЛЬ
ПРОДУКЦИОННОЕ ПРАВИЛО
СОПРОТИВЛЕНИЕ ДЕФОРМАЦИИ
РЕЖИМ ОБЖАТИЯ
КОМПИЛИРУЕМАЯ БАЗА ЗНАНИЙ
МАШИНА ВЫВОДА
INTELLECTUAL SYSTEM
SECTION ROLLING
THECLIENT–SERVER ARCHITECTURE
ROLLPASS DESIGN
HOT-ROLLED SECTION
PRODUCT RULE
DEFORMATION RESISTANCE
REDUCTION ROLLING PARAMETERS
THE COMPILEDKNOWLEDGE BASE
THE CONCLUSION ENGINE
URI: http://hdl.handle.net/10995/40967
Conference name: V Всероссийская научно-практическая конференциия студентов, аспирантов и молодых учёных «Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве»
Conference date: 12.05.2016-13.05.2016
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=27122426
ISBN: 978-5-9904848-6-3
Origin: Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве (ТИМ'2016). — Екатеринбург, 2016.
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
tim_2016_36.pdf947,86 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.