Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/40967
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЧелнокова, В. Д.ru
dc.contributor.authorКуделин, С. П.ru
dc.date.accessioned2016-09-22T09:44:16Z-
dc.date.available2016-09-22T09:44:16Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationЧелнокова В. Д. Интеллектуальная система сортовой прокатки / В. Д. Челнокова, С. П. Куделин // Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве : сборник докладов V Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (TИМ’2016) с международным участием (Екатеринбург, 12–13 мая 2016 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2016. — С. 279-284.ru
dc.identifier.isbn978-5-9904848-6-3-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/40967-
dc.description.abstractРазработанная интеллектуальная система сортовой прокатки имеет клиент – серверную архитектуру, предназначена для графического по-проходного анализа калибровки валков и включает в состав интеллектуальную подсистему предварительного анализа геометрических размеров калибров и поиска ошибок калибровщика. Исходными данными в системе являются: технические характеристики клетей стана, режим обжатия (непосредственно калибровка валков), общие параметры технологии производства заданного профиля и данные о сопротивлении деформации, применяемых марок стали. При интеллектуальном анализе используются продукционные правила, хранимые в компилируемой базе знаний и простейшая машина вывода. В системе предусмотрена выдача готовых результатов с использованием отчетов.ru
dc.description.abstractThe proposed intellectual system of gradual rolling have client - server architecture is designed for graphical on-pass analysis of roll design and includes the intellectual subsystem of preliminary analysis of geometrical pass sizes and detection of roll pass design errors. The input data in the system is: technical parameters of mill stands, reduction rolling parameters, general technology section parameters and deformation resistance parameters of used steel. System uses production rules stored in the compiled knowledge base with the simplest conclusion engine. The system provides finished result reports.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУральский федеральный университетru
dc.relation.ispartofТеплотехника и информатика в образовании, науке и производстве (ТИМ'2016). — Екатеринбург, 2016.ru
dc.subjectИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМАru
dc.subjectСОРТОВАЯ ПРОКАТКАru
dc.subjectКЛИЕНТ–СЕРВЕРНАЯ АРХИТЕКТУРАru
dc.subjectКАЛИБРОВКА ВАЛКОВru
dc.subjectПРОХОДru
dc.subjectСОРТОВОЙПРОФИЛЬru
dc.subjectПРОДУКЦИОННОЕ ПРАВИЛОru
dc.subjectСОПРОТИВЛЕНИЕ ДЕФОРМАЦИИru
dc.subjectРЕЖИМ ОБЖАТИЯru
dc.subjectКОМПИЛИРУЕМАЯ БАЗА ЗНАНИЙru
dc.subjectМАШИНА ВЫВОДАru
dc.subjectINTELLECTUAL SYSTEMen
dc.subjectSECTION ROLLINGen
dc.subjectTHECLIENT–SERVER ARCHITECTUREen
dc.subjectROLLPASS DESIGNen
dc.subjectHOT-ROLLED SECTIONen
dc.subjectPRODUCT RULEen
dc.subjectDEFORMATION RESISTANCEen
dc.subjectREDUCTION ROLLING PARAMETERSen
dc.subjectTHE COMPILEDKNOWLEDGE BASEen
dc.subjectTHE CONCLUSION ENGINEen
dc.titleИнтеллектуальная система сортовой прокаткиru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameV Всероссийская научно-практическая конференциия студентов, аспирантов и молодых учёных «Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве»ru
dc.conference.date12.05.2016-13.05.2016-
dc.identifier.rsihttps://elibrary.ru/item.asp?id=27122426-
local.contributor.employeeЧелнокова, В. Д.ru
local.contributor.employeeКуделин, С. П.ru
local.description.firstpage279-
local.description.lastpage284-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
tim_2016_36.pdf947,86 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.