Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/39780
Название: Практическое применение рекуррентного алгоритма оценивания градиента
Другие названия: Practical use of the algorithm estimating the gradient
Авторы: Ханин, А. Г.
Hanin, A. G.
Дата публикации: 2016
Издатель: Уральский федеральный университет
Библиографическое описание: Ханин А. Г. Практическое применение рекуррентного алгоритма оценивания градиента / А. Г. Ханин // Информация: передача, обработка, восприятие : материалы международной научно-практической конференции (Екатеринбург, 12–13 января 2016 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2016. — С. 133-145.
Аннотация: Автором статьи представлен алгоритм оценивания градиента в экстремальных системах автоматического управления, основанный на классической теории фильтра Калмана. Проведенные вычислительные эксперименты показали относительно высокую точность оценивания градиента, а также хорошую помехоустойчивость. В данной статье приводится пример практического использования алгоритма при решении задачи оптимизации расхода топлива у транспортных средств.
The author presents an algorithm estimating the gradient in extreme control systems, based on the classical theory of the Kalman filter. The key features of the algorithm are a representation of the dynamic component object model in the state space, and approximation of the objective function finite Taylor series. The author cites the example of the practical use of the algorithm in solving the problem of optimizing fuel consumption.
Ключевые слова: АСУ
ЭКСТРЕМАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
ГРАДИЕНТ
ФИЛЬТР КАЛМАНА
ОПТИМАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ
AUTOMATIC CONTROL
EXTREME SYSTEM
GRADIENT
KALMAN FILTER
OPTIMAL SOLUTION
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/39780
Конференция/семинар: Международная научно-практическая конференция "Информация: передача, обработка, восприятие"
Дата конференции/семинара: 12.01.2016-13.01.2016
Идентификатор РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=26617588
ISBN: 978-5-7996-1424-9
Источники: Информация: передача, обработка, восприятие. — Екатеринбург, 2016.
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
ipov_2016_14.pdf627,11 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.